نحوه عکاسی از محصولات برای بهترین نتایج حذف پس زمینه

چرا عکاسی برای هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

حذف پس‌زمینه هوش مصنوعی قدرتمند است، اما زمانی که عکس ورودی تشخیص سوژه را آسان می‌کند، بهترین عملکرد را دارد. عادات خوب عکاسی به معنای نتایج تمیزتر هوش مصنوعی با لمس دستی کمتر است. عادت های بد عکاسی – نور ضعیف، کنتراست کم بین سوژه و پس زمینه – کار هوش مصنوعی را سخت تر می کند.

نورپردازی

از روشنایی یکنواخت و پراکنده استفاده کنید

سایه های خشن مدل های هوش مصنوعی را گیج می کند. نور پراکنده (سافت باکس، چادر سبک یا یک روز ابری کنار پنجره) باعث ایجاد روشنایی یکنواخت در سراسر محصول می شود. این به هوش مصنوعی لبه های واضحی برای تشخیص می دهد.

محصول را روشن کنید، نه پس‌زمینه

نور را روی محصول خود مستقیم کنید، نه پس زمینه. این تضاد طبیعی ایجاد می کند که به هوش مصنوعی کمک می کند این دو را از هم جدا کند. از روشن تر بودن پس زمینه از سوژه خودداری کنید.

از نورپردازی مختلط خودداری کنید

منابع نور گرم و سرد را با هم مخلوط نکنید. این باعث ایجاد رنگ‌هایی می‌شود که می‌تواند تشخیص لبه را اشتباه گرفته و مصنوعات رنگی را در امتداد مرز موضوع ایجاد کند.

پس زمینه ها

از یک پس زمینه ساده و متضاد استفاده کنید

پس زمینه تک رنگ که با محصول شما تضاد دارد، واضح ترین سیگنال را به هوش مصنوعی می دهد. رنگ های سفید، خاکستری و یکدست به خوبی کار می کنند. اگر محصول شما سفید است، به جای آن از پس زمینه خاکستری یا رنگی استفاده کنید.

از پس زمینه های بافت دار یا طرح دار اجتناب کنید

میزهای چوبی، بافت پارچه و سطوح طرح دار باعث ایجاد نویز بصری می شود که تشخیص لبه را سخت تر می کند. یک پس زمینه ساده همیشه برای پردازش هوش مصنوعی بهتر است.

از پس زمینه فاصله بگیرید

محصول را چند اینچ دورتر از سطح پس زمینه قرار دهید. این جداسازی سایه های ایجاد شده روی پس زمینه را کاهش می دهد و یک تمایز عمق طبیعی ایجاد می کند که به تشخیص هوش مصنوعی کمک می کند.

تنظیمات دوربین

با بالاترین وضوح عکس بگیرید

پیکسل های بیشتر به هوش مصنوعی داده های بیشتری برای کار می دهد و لبه های تمیزتری تولید می کند. از بالاترین وضوح ارائه شده توسط دوربین خود استفاده کنید.

از دیافراگم باریک برای وضوح استفاده کنید

دیافراگم باریک (f/8 تا f/11) کل محصول را در فوکوس نگه می دارد. پردازش دقیق لبه های تار برای هوش مصنوعی دشوارتر است. برای جلوگیری از لرزش دوربین در دیافراگم های باریک از سه پایه استفاده کنید.

از زوایای شدید اجتناب کنید

زوایای مستقیم یا کمی بلندتر (حدود 30 درجه) واضح ترین نمای کلی محصول را به هوش مصنوعی می دهد. زوایای شدید لبه های همپوشانی ایجاد می کنند که جدا کردن آنها سخت تر است.

آماده سازی محصول

• محصول را تمیز کنید - گرد و غبار، اثر انگشت و لکه در عکس‌ها ظاهر می‌شوند و بر کیفیت لبه تأثیر می‌گذارند
• عناصر غیرضروری را حذف کنید - برچسب‌های قیمت، سیم‌ها، ساپورت‌ها و لوازمی که بخشی از تصویر نهایی نیستند
• موقعیت خود را به طور مداوم تنظیم کنید - برای عکس های کاتالوگ، از زاویه و موقعیت یکسانی برای هر محصول استفاده کنید
• از سطوح انعکاسی که پس‌زمینه را نشان می‌دهند اجتناب کنید – محصولات بازتابنده می‌توانند پس‌زمینه را منعکس کنند و جداسازی هوش مصنوعی را سخت‌تر کنند.

اشتباهات رایج

• رنگ محصول با پس‌زمینه منطبق است - یک محصول سفید روی پس‌زمینه سفید چیزی به هوش مصنوعی نمی‌دهد تا با آن کار کند
• سایه‌های خشن در پس‌زمینه – هوش مصنوعی ممکن است سایه را به عنوان بخشی از سوژه در بر بگیرد
• تصاویر تار - لبه های نرم ایجاد یک ماسک دقیق را دشوار می کند
• به هم ریختگی در اطراف محصول - سایر اشیاء نزدیک محصول می توانند تشخیص سوژه را گیج کنند
• وضوح پایین - تصاویر کوچک پیکسل های کمتری برای تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی دارند

راه اندازی توصیه شده (مناسب با بودجه)

• دوربین: گوشی هوشمند با دوربین مناسب (اکثر گوشی های مدرن عالی کار می کنند)
• زمینه: تخته پوستر سفید یا یک لایت باکس/چادر نوری 20 تا 40 دلاری
• روشنایی: دو لامپ رومیزی با لامپ روز، پراکنده با کاغذ سفید یا یک سافت باکس ارزان قیمت
• سه پایه: هر سه پایه تلفن (10 تا 20 دلار) برای عکس های ثابت

هزینه کل: زیر 50 دلار — و در ترکیب با هوش مصنوعی QuickRemove، نتایجی را دریافت می کنید که رقیب استودیوهای عکاسی محصولات حرفه ای هستند.