Por que importa a GPU
A eliminación do fondo da intelixencia artificial implica executar unha rede neuronal, un modelo complexo con millóns de operacións matemáticas. As CPU procesan estas operacións secuencialmente. As GPU procesan miles en paralelo. O resultado: melloras espectaculares da velocidade.
Unha imaxe de alta resolución que leva entre 15 e 30 segundos na CPU pódese procesar en só uns segundos nunha GPU. Para o procesamento por lotes ou o traballo de vídeo/GIF, a aceleración da GPU é a diferenza entre minutos e horas.
GPU compatibles
NVIDIA
As GPU de NVIDIA son as máis comúns para as cargas de traballo de IA. QuickRemove admite GPU NVIDIA a través de CUDA, proporcionando as velocidades de procesamento máis rápidas. A maioría das tarxetas NVIDIA modernas (series GeForce GTX 10 e posteriores) son compatibles.
AMD
As GPU AMD Radeon son compatibles para o procesamento acelerado. Se tes unha tarxeta gráfica AMD moderna, QuickRemove pode aproveitala para eliminar máis rápido o fondo.
Intel
Tamén se admiten as GPU discretas e integradas de Intel. Aínda que non teña unha tarxeta gráfica dedicada, moitos procesadores Intel inclúen gráficos integrados que poden acelerar o procesamento.
Fallback automático da CPU
Non tes unha GPU compatible? Non hai problema. QuickRemove recorre automaticamente ao procesamento da CPU. O modelo de IA funciona de xeito idéntico: só leva máis tempo por imaxe. Non precisa configurar nada; a aplicación detecta o teu hardware e escolle automaticamente o mellor camiño de procesamento.
Xestión intelixente da memoria
Os modelos AI ocupan memoria da GPU (VRAM). QuickRemove inclúe a descarga de modelos inactivos: cando non estás procesando imaxes activamente, o modelo de IA descárgase da memoria da GPU para liberalo para outras aplicacións. Isto significa que QuickRemove funciona moi ben con xogos, editores de vídeo e outros programas con uso intensivo da GPU.
Cando a aceleración da GPU é máis importante
- Imaxes de alta resolución: as imaxes de 4K ou superiores se benefician máis do procesamento da GPU
- Procesamento por lotes: procesar máis de 50 imaxes é moito máis rápido cunha GPU
- Procesamento GIF: cada fotograma necesita procesamento AI; GPU fai que os GIF animados sexan prácticos
- Procesamento de vídeo: o procesamento de vídeo fotograma a fotograma só é práctico coa aceleración da GPU
- Ampliación da IA: a ampliación é computacionalmente intensiva e beneficia moito da GPU
Necesito unha GPU de gama alta?
Non. Calquera GPU dedicada moderna proporcionará unha aceleración significativa sobre o procesamento só de CPU. Non necesitas unha tarxeta de xogos de primeiro nivel. Incluso as GPU de gama media das últimas xeracións xestionarán a eliminación de fondo rapidamente. Para o procesamento básico dunha soa imaxe, incluso os gráficos Intel integrados proporcionan un impulso.