जीपीयू क्यों मायने रखता है
एआई पृष्ठभूमि हटाने में एक तंत्रिका नेटवर्क चलाना शामिल है - लाखों गणितीय संचालन वाला एक जटिल मॉडल। सीपीयू इन परिचालनों को क्रमिक रूप से संसाधित करता है। जीपीयू समानांतर में हजारों की प्रक्रिया करते हैं। परिणाम: नाटकीय गति में सुधार।
एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवि जिसे सीपीयू पर 15-30 सेकंड का समय लगता है, उसे जीपीयू पर कुछ ही सेकंड में संसाधित किया जा सकता है। बैच प्रोसेसिंग या वीडियो/जीआईएफ कार्य के लिए, जीपीयू त्वरण मिनटों और घंटों के बीच का अंतर है।
समर्थित जीपीयू
NVIDIA
AI वर्कलोड के लिए NVIDIA GPU सबसे आम हैं। QuickRemove CUDA के माध्यम से NVIDIA GPU का समर्थन करता है, जो सबसे तेज़ प्रोसेसिंग गति प्रदान करता है। अधिकांश आधुनिक NVIDIA कार्ड (GeForce GTX 10-श्रृंखला और नए) संगत हैं।
एएमडी
त्वरित प्रसंस्करण के लिए AMD Radeon GPU समर्थित हैं। यदि आपके पास एक आधुनिक एएमडी ग्राफिक्स कार्ड है, तो QuickRemove तेजी से पृष्ठभूमि हटाने के लिए इसका लाभ उठा सकता है।
इंटेल
इंटेल एकीकृत और असतत जीपीयू भी समर्थित हैं। भले ही आपके पास एक समर्पित ग्राफिक्स कार्ड न हो, कई इंटेल प्रोसेसर में एकीकृत ग्राफिक्स शामिल होते हैं जो प्रसंस्करण को गति दे सकते हैं।
स्वचालित सीपीयू फ़ॉलबैक
क्या आपके पास संगत जीपीयू नहीं है? कोई बात नहीं। QuickRemove स्वचालित रूप से CPU प्रोसेसिंग पर वापस आ जाता है। एआई मॉडल समान रूप से काम करता है - इसमें प्रति छवि अधिक समय लगता है। आपको कुछ भी कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है; ऐप आपके हार्डवेयर का पता लगाता है और स्वचालित रूप से सर्वोत्तम प्रोसेसिंग पथ चुनता है।
स्मार्ट मेमोरी प्रबंधन
एआई मॉडल जीपीयू मेमोरी (वीआरएएम) लेते हैं। QuickRemove में निष्क्रिय मॉडल अनलोडिंग शामिल है - जब आप छवियों को सक्रिय रूप से संसाधित नहीं कर रहे हैं, तो AI मॉडल को अन्य अनुप्रयोगों के लिए मुक्त करने के लिए GPU मेमोरी से अनलोड किया जाता है। इसका मतलब है कि QuickRemove गेम, वीडियो संपादकों और अन्य GPU-गहन सॉफ़्टवेयर के साथ अच्छा खेलता है।
जब GPU त्वरण सबसे अधिक मायने रखता है
- उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां - 4K और उससे ऊपर की छवियां GPU प्रसंस्करण से सबसे अधिक लाभान्वित होती हैं
- बैच प्रोसेसिंग - जीपीयू के साथ 50+ छवियों को प्रोसेस करना नाटकीय रूप से तेज़ है
- जीआईएफ प्रोसेसिंग - प्रत्येक फ्रेम को एआई प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है; GPU एनिमेटेड GIF को व्यावहारिक बनाता है
- वीडियो प्रोसेसिंग - फ़्रेम-दर-फ़्रेम वीडियो प्रोसेसिंग केवल GPU त्वरण के साथ व्यावहारिक है
- एआई अपस्केलिंग - अपस्केलिंग कम्प्यूटेशनल रूप से गहन है और जीपीयू से बहुत लाभ होता है
क्या मुझे हाई-एंड जीपीयू की आवश्यकता है?
नहीं, कोई भी आधुनिक समर्पित जीपीयू केवल सीपीयू प्रसंस्करण पर महत्वपूर्ण त्वरण प्रदान करेगा। आपको शीर्ष स्तरीय गेमिंग कार्ड की आवश्यकता नहीं है. यहां तक कि पिछली कुछ पीढ़ियों के मध्य-श्रेणी के जीपीयू भी पृष्ठभूमि हटाने का कार्य शीघ्रता से करेंगे। बुनियादी एकल-छवि प्रसंस्करण के लिए, एकीकृत इंटेल ग्राफिक्स भी बढ़ावा प्रदान करते हैं।