Il problema
Ciò che sembra semplice per gli esseri umani – identificare il “soggetto principale” di una foto – è sorprendentemente complesso per i computer. Un'immagine è semplicemente una griglia di pixel colorati. Non esiste un'etichetta intrinseca che dica "questo pixel è la persona" e "questo pixel è il muro dietro di lei".
Gli approcci tradizionali utilizzavano tecniche come la soglia del colore (rimuovere tutti i pixel di un determinato colore) o il rilevamento dei bordi (trovare i confini tra gli oggetti). Funzionavano per casi semplici ma fallivano con scene complesse, colori simili tra soggetto e sfondo o dettagli intricati.
Entra nell'apprendimento automatico
La moderna rimozione dello sfondo tramite intelligenza artificiale utilizza il deep learning, in particolare i modelli di segmentazione delle immagini. Ecco la versione semplificata di come funziona:
1. Formazione
In una rete neurale vengono mostrate milioni di immagini in cui il soggetto è già stato identificato manualmente (etichettato). Nel corso del tempo, il modello apprende i modelli: come appaiono le persone, come hanno forma gli oggetti, come i soggetti differiscono dagli sfondi. Impara a riconoscere bordi, trame e contesto.
2. Inferenza (utilizzando il modello)
Quando dai al modello addestrato una nuova immagine che non ha mai visto prima, analizza i dati dei pixel e produce una "maschera" - una mappa che assegna a ciascun pixel una probabilità di essere in primo piano (soggetto) o sullo sfondo. I pixel in primo piano ad alta sicurezza vengono mantenuti; i pixel di sfondo ad alta sicurezza vengono rimossi.
3. Gestione dei bordi
La transizione tra primo piano e sfondo è cruciale. I modelli moderni generano bordi morbidi (trasparenza parziale) piuttosto che tagli binari netti. Ciò crea risultati dall'aspetto naturale, soprattutto attorno ai bordi complessi.
Perché le GPU sono importanti
Le reti neurali elaborano le immagini attraverso migliaia di operazioni matematiche simultaneamente. Le GPU (unità di elaborazione grafica) sono progettate esattamente per questo tipo di calcolo parallelo. Un'attività che potrebbe richiedere 30 secondi su una CPU può essere completata in 2-3 secondi su una GPU.
Questo è il motivo per cui strumenti come QuickRemove supportano l'accelerazione GPU delle GPU NVIDIA, AMD e Intel. Il modello AI viene eseguito direttamente sulla tua GPU per un'elaborazione rapida. Se non è disponibile una GPU compatibile, il software ricorre all'elaborazione della CPU: funziona ancora, richiede solo più tempo.
In cosa è brava l'intelligenza artificiale
- Persone e ritratti: questo è il caso d'uso più comune e i modelli sono ben addestrati su questo
- Animali e animali domestici: i modelli gestiscono bene la pelliccia e le forme degli animali
- Prodotti e oggetti: oggetti ben definiti con confini chiari
- Veicoli: automobili, biciclette e oggetti simili
- Sfondi complessi: l'intelligenza artificiale può separare i soggetti da sfondi impegnativi e dettagliati
Sfide per l'intelligenza artificiale
- Oggetti trasparenti: vetro, acqua e altri materiali trasparenti sono complicati (QuickRemove include una gestione speciale per questo)
- Somiglianza di colore: quando il soggetto e lo sfondo hanno colori molto simili, i confini sono più difficili da rilevare
- Scene estremamente complesse: più soggetti sovrapposti o primo piano/sfondo ambiguo
Post-elaborazione
Dopo che l'IA ha generato la maschera iniziale, la post-elaborazione perfeziona il risultato. Strumenti come QuickRemove offrono:
- Sfumatura dei bordi: ammorbidisce la transizione tra soggetto e sfondo
- Levigatura: riduzione dei bordi frastagliati
- Decontaminazione del colore: rimozione delle fuoriuscite di colore nei punti in cui il colore dello sfondo originale sfuma sui bordi del soggetto
- Pennello/gomma manuale: per correzioni fini che l'intelligenza artificiale potrebbe non cogliere
La linea di fondo
La rimozione dello sfondo tramite intelligenza artificiale ha raggiunto un punto in cui produce risultati di qualità professionale in pochi secondi. Sebbene non sia perfetto in ogni scenario, gestisce la stragrande maggioranza dei casi d'uso comuni con una precisione impressionante, rendendo la rimozione dello sfondo accessibile a tutti, non solo agli esperti di Photoshop.