რატომ აქვს GPU მნიშვნელობა
ხელოვნური ინტელექტის ფონის მოცილება გულისხმობს ნერვული ქსელის გაშვებას - რთული მოდელი მილიონობით მათემატიკური ოპერაციით. CPU ამუშავებს ამ ოპერაციებს თანმიმდევრულად. GPU ამუშავებს ათასობით პარალელურად. შედეგი: მკვეთრი სიჩქარის გაუმჯობესება.
მაღალი გარჩევადობის სურათი, რომელსაც 15-30 წამი სჭირდება CPU-ზე, შეიძლება დამუშავდეს რამდენიმე წამში GPU-ზე. ჯგუფური დამუშავებისთვის ან ვიდეო/GIF მუშაობისთვის, GPU აჩქარება არის განსხვავება წუთებსა და საათებს შორის.
მხარდაჭერილი GPU
NVIDIA
NVIDIA GPU არის ყველაზე გავრცელებული AI სამუშაო დატვირთვისთვის. QuickRemove მხარს უჭერს NVIDIA GPU-ებს CUDA-ს მეშვეობით, რაც უზრუნველყოფს დამუშავების უსწრაფეს სიჩქარეს. NVIDIA-ს თანამედროვე ბარათების უმეტესობა (GeForce GTX 10-სერია და უფრო ახალი) თავსებადია.
AMD
AMD Radeon GPU მხარდაჭერილია დაჩქარებული დამუშავებისთვის. თუ თქვენ გაქვთ თანამედროვე AMD გრაფიკული ბარათი, QuickRemove-ს შეუძლია გამოიყენოს იგი ფონის უფრო სწრაფად მოსაშორებლად.
ინტელი
ასევე მხარდაჭერილია Intel ინტეგრირებული და დისკრეტული GPU. მაშინაც კი, თუ არ გაქვთ გამოყოფილი გრაფიკული ბარათი, Intel-ის ბევრ პროცესორს აქვს ინტეგრირებული გრაფიკა, რომელსაც შეუძლია დააჩქაროს დამუშავება.
CPU-ის ავტომატური გამობრუნება
არ გაქვთ თავსებადი GPU? პრობლემა არ არის. QuickRemove ავტომატურად უბრუნდება CPU დამუშავებას. ხელოვნური ინტელექტის მოდელი მუშაობს იდენტურად - თითო სურათს უბრალოდ მეტი დრო სჭირდება. თქვენ არ გჭირდებათ არაფრის კონფიგურაცია; აპლიკაცია ამოიცნობს თქვენს აპარატურას და ავტომატურად ირჩევს საუკეთესო დამუშავების გზას.
ჭკვიანი მეხსიერების მართვა
AI მოდელები იკავებენ GPU მეხსიერებას (VRAM). QuickRemove მოიცავს უმოქმედო მოდელის გადმოტვირთვას — როცა სურათებს აქტიურად არ ამუშავებთ, AI მოდელი იტვირთება GPU მეხსიერებიდან სხვა აპლიკაციებისთვის გასათავისუფლებლად. ეს ნიშნავს, რომ QuickRemove ლამაზად თამაშობს თამაშებთან, ვიდეო რედაქტორებთან და სხვა GPU ინტენსიურ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან.
როდესაც GPU აჩქარება ყველაზე მნიშვნელოვანია
- მაღალი რეზოლუციის სურათები — 4K და ზემოთ სურათები ყველაზე მეტად სარგებლობს GPU დამუშავებით
- ჯგუფური დამუშავება — 50+ სურათის დამუშავება მკვეთრად უფრო სწრაფია GPU-ით
- GIF დამუშავება — თითოეულ ჩარჩოს სჭირდება AI დამუშავება; GPU ანიმაციურ GIF-ებს პრაქტიკულს ხდის
- ვიდეოს დამუშავება — კადრ-კადრის ვიდეო დამუშავება პრაქტიკულია მხოლოდ GPU აჩქარებით
- ხელოვნური ინტელექტის გაზრდა — სკალირების გაზრდა გამოთვლით ინტენსიურია და დიდ სარგებელს მოაქვს GPU-სგან
მჭირდება მაღალი დონის GPU?
არა. ნებისმიერი თანამედროვე გამოყოფილი GPU უზრუნველყოფს მნიშვნელოვან აჩქარებას მხოლოდ CPU-ზე დამუშავების დროს. თქვენ არ გჭირდებათ უმაღლესი დონის სათამაშო ბარათი. ბოლო რამდენიმე თაობის საშუალო დონის GPU-ებიც კი სწრაფად გაუმკლავდებიან ფონის ამოღებას. ერთი გამოსახულების ძირითადი დამუშავებისთვის, Intel-ის ინტეგრირებული გრაფიკაც კი აძლიერებს.