បញ្ហា
អ្វីដែលហាក់ដូចជាសាមញ្ញសម្រាប់មនុស្ស - កំណត់អត្តសញ្ញាណ "ប្រធានបទសំខាន់" នៃរូបថត - គឺស្មុគស្មាញគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលសម្រាប់កុំព្យូទ័រ។ រូបភាពគឺគ្រាន់តែជាក្រឡាចត្រង្គនៃភីកសែលពណ៌ប៉ុណ្ណោះ។ មិនមានស្លាកសញ្ញាដែលនិយាយថា "ភីកសែលនេះគឺជាមនុស្ស" និង "ភីកសែលនេះគឺជាជញ្ជាំងនៅពីក្រោយពួកគេ" ។
វិធីសាស្រ្តបែបបុរាណបានប្រើបច្ចេកទេសដូចជាកម្រិតពណ៌ (លុបភីកសែលទាំងអស់នៃពណ៌ជាក់លាក់មួយ) ឬការរកឃើញគែម (ស្វែងរកព្រំដែនរវាងវត្ថុ)។ ទាំងនេះដំណើរការសម្រាប់ករណីសាមញ្ញ ប៉ុន្តែបានបរាជ័យជាមួយនឹងឈុតស្មុគស្មាញ ពណ៌ស្រដៀងគ្នារវាងប្រធានបទ និងផ្ទៃខាងក្រោយ ឬព័ត៌មានលម្អិតស្មុគស្មាញ។
ចូលរៀនម៉ាស៊ីន
ការលុបផ្ទៃខាងក្រោយ AI ទំនើបប្រើការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ ជាពិសេស គំរូនៃការបែងចែករូបភាព។ នេះជាកំណែសាមញ្ញនៃរបៀបដែលវាដំណើរការ៖
1. ការបណ្តុះបណ្តាល
បណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានបង្ហាញរូបភាពរាប់លាន ដែលប្រធានបទត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណដោយដៃរួចហើយ (ដាក់ស្លាក)។ យូរៗទៅ គំរូរៀនពីគំរូ៖ រូបរាងមនុស្សបែបណា រូបរាងរបស់វត្ថុ របៀបដែលមុខវិជ្ជាខុសគ្នាពីផ្ទៃខាងក្រោយ។ វារៀនស្គាល់គែម វាយនភាព និងបរិបទ។
2. ការសន្និដ្ឋាន (ដោយប្រើគំរូ)
នៅពេលអ្នកផ្តល់ឱ្យគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលនូវរូបភាពថ្មីដែលវាមិនធ្លាប់ឃើញពីមុនមក វាវិភាគទិន្នន័យភីកសែល និងបង្កើត "របាំង" ដែលជាផែនទីដែលកំណត់ភីកសែលនីមួយៗនូវប្រូបាប៊ីលីតេនៃការធ្វើជាផ្ទៃខាងមុខ (ប្រធានបទ) ឬផ្ទៃខាងក្រោយ។ ភីកសែលខាងមុខដែលមានទំនុកចិត្តខ្ពស់ត្រូវបានរក្សាទុក; ភីកសែលផ្ទៃខាងក្រោយដែលមានទំនុកចិត្តខ្ពស់ត្រូវបានដកចេញ។
3. ការដោះស្រាយគែម
ការផ្លាស់ប្តូររវាងផ្ទៃខាងមុខ និងផ្ទៃខាងក្រោយមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ម៉ូដែលទំនើបបង្កើតគែមទន់ (តម្លាភាពដោយផ្នែក) ជាជាងការកាត់ប្រព័ន្ធគោលពីររឹង។ នេះបង្កើតលទ្ធផលដែលមើលទៅធម្មជាតិ ជាពិសេសនៅជុំវិញគែមស្មុគស្មាញ។
ហេតុអ្វីបានជា GPUs សំខាន់
បណ្តាញសរសៃប្រសាទដំណើរការរូបភាពតាមរយៈប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យារាប់ពាន់ក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ GPUs (អង្គដំណើរការក្រាហ្វិក) ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការគណនាប៉ារ៉ាឡែលប្រភេទនេះ។ កិច្ចការដែលអាចចំណាយពេល 30 វិនាទីនៅលើ CPU អាចបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេល 2-3 វិនាទីនៅលើ GPU ។
នេះជាមូលហេតុដែលឧបករណ៍ដូចជា QuickRemove គាំទ្រការបង្កើនល្បឿន GPU ពី NVIDIA, AMD និង Intel GPUs ។ ម៉ូដែល AI ដំណើរការដោយផ្ទាល់នៅលើ GPU របស់អ្នកសម្រាប់ដំណើរការលឿន។ ប្រសិនបើមិនមាន GPU ដែលត្រូវគ្នាទេនោះ កម្មវិធីនឹងត្រលប់ទៅដំណើរការស៊ីភីយូវិញ - វានៅតែដំណើរការ ចំណាយពេលយូរជាងនេះ។
អ្វីដែល AI ពូកែ
- មនុស្ស និងរូបបញ្ឈរ - នេះគឺជាករណីប្រើប្រាស់ទូទៅបំផុត ហើយម៉ូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អនៅលើវា។
- សត្វ និងសត្វចិញ្ចឹម — ម៉ូដែលគ្រប់គ្រងរោមសត្វ និងរូបរាងសត្វបានយ៉ាងល្អ
- ផលិតផល និងវត្ថុ — វត្ថុដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អជាមួយនឹងព្រំដែនច្បាស់លាស់
- យានជំនិះ — រថយន្ត កង់ និងវត្ថុស្រដៀងគ្នា
- ផ្ទៃខាងក្រោយដ៏ស្មុគស្មាញ — AI អាចបំបែកប្រធានបទចេញពីប្រវត្តិលម្អិតដែលរវល់
បញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ AI
- វត្ថុថ្លា — កញ្ចក់ ទឹក និងវត្ថុធាតុដែលមើលឃើញផ្សេងទៀតមានល្បិច (QuickRemove រួមបញ្ចូលការដោះស្រាយពិសេសសម្រាប់រឿងនេះ)
- ភាពស្រដៀងគ្នានៃពណ៌ — នៅពេលដែលប្រធានបទ និងផ្ទៃខាងក្រោយមានពណ៌ស្រដៀងគ្នាខ្លាំង ព្រំដែនគឺពិបាករកឃើញ
- ឈុតឆាកស្មុគ្រស្មាញខ្លាំង — ប្រធានបទត្រួតគ្នាច្រើន ឬផ្ទៃខាងមុខ/ផ្ទៃខាងក្រោយមិនច្បាស់លាស់
ក្រោយដំណើរការ
បន្ទាប់ពី AI បង្កើតរបាំងដំបូង ការដំណើរការក្រោយកែលម្អលទ្ធផល។ ឧបករណ៍ដូចជាការផ្តល់ជូន QuickRemove៖
- Edge feathering - បន្ទន់ការផ្លាស់ប្តូររវាងប្រធានបទ និងផ្ទៃខាងក្រោយ
- រលោង - កាត់បន្ថយគែមរហែក
- ការលុបពណ៌ — ការលុបចោលការកំពប់ពណ៌ដែលពណ៌ផ្ទៃខាងក្រោយដើមចេញមកលើគែមប្រធានបទ
- ជក់/ជ័រលុបដោយដៃ - សម្រាប់ការកែតម្រូវដ៏ល្អ AI អាចនឹងខកខាន
បន្ទាត់ខាងក្រោម
ការលុបផ្ទៃខាងក្រោយ AI បានឈានដល់ចំណុចមួយដែលវាបង្កើតលទ្ធផលប្រកបដោយគុណភាពវិជ្ជាជីវៈក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។ ខណៈពេលដែលវាមិនល្អឥតខ្ចោះនៅក្នុងគ្រប់សេណារីយ៉ូ វាគ្រប់គ្រងករណីប្រើប្រាស់ទូទៅភាគច្រើនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដែលធ្វើឱ្យការលុបផ្ទៃខាងក្រោយអាចចូលប្រើបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា មិនមែនត្រឹមតែអ្នកជំនាញ Photoshop ប៉ុណ្ណោះទេ។