GPU가 중요한 이유
AI 배경 제거에는 수백만 개의 수학 연산이 포함된 복잡한 모델인 신경망 실행이 포함됩니다. CPU는 이러한 작업을 순차적으로 처리합니다. GPU는 수천 개를 병렬로 처리합니다. 결과: 속도가 크게 향상되었습니다.
CPU에서는 15~30초가 걸리는 고해상도 이미지를 GPU에서는 단 몇 초 만에 처리할 수 있습니다. 일괄 처리 또는 비디오/GIF 작업의 경우 GPU 가속은 분과 시간의 차이입니다.
지원되는 GPU
엔비디아
NVIDIA GPU는 AI 워크로드에 가장 일반적입니다. QuickRemove는 CUDA를 통해 NVIDIA GPU를 지원하여 가장 빠른 처리 속도를 제공합니다. 대부분의 최신 NVIDIA 카드(GeForce GTX 10 시리즈 이상)가 호환됩니다.
AMD
가속화된 처리를 위해 AMD Radeon GPU가 지원됩니다. 최신 AMD 그래픽 카드가 있는 경우 QuickRemove는 이를 활용하여 더 빠르게 배경을 제거할 수 있습니다.
인텔
Intel 통합 및 개별 GPU도 지원됩니다. 전용 그래픽 카드가 없더라도 많은 Intel 프로세서에는 처리 속도를 높일 수 있는 통합 그래픽이 포함되어 있습니다.
자동 CPU 대체
호환되는 GPU가 없나요? 괜찮아요. QuickRemove는 자동으로 CPU 처리로 대체됩니다. AI 모델은 동일하게 작동합니다. 이미지당 시간이 더 오래 걸릴 뿐입니다. 아무것도 구성할 필요가 없습니다. 앱이 하드웨어를 감지하고 자동으로 최상의 처리 경로를 선택합니다.
스마트 메모리 관리
AI 모델은 GPU 메모리(VRAM)를 차지합니다. QuickRemove에는 유휴 모델 언로드가 포함되어 있습니다. 이미지를 적극적으로 처리하지 않을 때 AI 모델은 GPU 메모리에서 언로드되어 다른 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. 이는 QuickRemove가 게임, 비디오 편집기 및 기타 GPU 집약적인 소프트웨어와 잘 작동한다는 것을 의미합니다.
GPU 가속이 가장 중요한 경우
- 고해상도 이미지 — 4K 이상의 이미지는 GPU 처리의 이점을 가장 많이 얻습니다.
- 일괄 처리 - GPU를 사용하면 50개 이상의 이미지 처리 속도가 훨씬 빨라집니다.
- GIF 처리 — 각 프레임에는 AI 처리가 필요합니다. GPU를 사용하면 애니메이션 GIF를 실용적으로 만들 수 있습니다.
- 비디오 처리 - 프레임별 비디오 처리는 GPU 가속에서만 실용적입니다.
- AI 업스케일링 - 업스케일링은 계산 집약적이며 GPU의 이점을 크게 활용합니다.
고급 GPU가 필요합니까?
아니요. 모든 최신 전용 GPU는 CPU 전용 처리에 비해 상당한 가속을 제공합니다. 최고급 게임 카드는 필요하지 않습니다. 지난 몇 세대의 중급 GPU라도 배경 제거를 빠르게 처리합니다. 기본적인 단일 이미지 처리의 경우 통합 Intel 그래픽도 향상을 제공합니다.