Pirsgirêk
Tiştê ku ji mirovan re hêsan xuya dike - naskirina "mijara sereke" ya wêneyek - ji bo komputeran ecêb tevlihev e. Wêneyek tenê tevnek ji pîxelên rengîn e. Etîketek xwerû nîne ku bêje "ev pixel ew kes e" û "ev pixel dîwarê li pişt wan e."
Nêzîktêdayînên kevneşopî teknîkên mîna rengdêra rengan (hemû pîxelên rengekî jêbirin) an tespîtkirina qeraxê (dîtina sînorên di navbera tiştan de) bikar tînin. Van ji bo dozên hêsan xebitîn lê bi dîmenên tevlihev, rengên wekhev di navbera mijar û paşxanê de, an hûrguliyên tevlihev de têk çûn.
Têkeve Fêrbûna Makîneyê
Rakirina paşxaneya AI-ya nûjen fêrbûna kûr bikar tîne - bi taybetî, modelên dabeşkirina wêneyê. Li vir guhertoya hêsankirî ya ku ew çawa dixebite heye:
1. Perwerdekirin
Tora neuralî bi mîlyonan wêneyan tê destnîşan kirin ku mijar berê bi destan hatîye nas kirin (navnîşan kirin). Bi demê re, model fêrî şêweyan dibe: mirov çawa xuya dikin, tişt çawa têne çêkirin, mijar ji paşverûyan çawa cûda dibin. Ew fêrî naskirina keviyan, tevn û çarçoweyê dibe.
2. Encam (Bikaranîna Modelê)
Dema ku hûn wêneyek nû didin modela perwerdekirî ku ew berê nedîtiye, ew daneyên pixelê analîz dike û "maske" - nexşeyek ku ji her pîxelê re îhtîmala bûyîna pêş (mijar) an paşverû destnîşan dike. Pixelên pêşîn ên pêbawer ên bilind têne girtin; pixelên paşîn ên pêbawer ên bilind têne rakirin.
3. Handling Edge
Veguherîna di navbera pêş û paşxanê de girîng e. Modelên nûjen li şûna qutkirinên binary ên hişk, keviyên nerm (şefafîbûna qismî) diafirînin. Ev encamên xwezayî yên xuya dike, nemaze li dora keviyên tevlihev.
Çima GPU girîng e
Tora neuralî wêneyan bi hezaran operasyonên matematîkî bi hevdemî hildiberîne. GPU (Yekîneyên Pêvajoya Grafikê) tam ji bo hesabkirina paralel a bi vî rengî hatine sêwirandin. Karûbarek ku dibe ku li ser CPU 30 çirkeyan bigire dikare di 2-3 çirkeyan de li ser GPU-yê biqede.
Ji ber vê yekê amûrên mîna QuickRemove bilezkirina GPU-yê ji NVIDIA, AMD, û GPU-yên Intel piştgirî dikin. Modela AI-ê ji bo pêvajoyek bilez rasterast li ser GPU-ya we dimeşîne. Ger GPU-ya lihevhatî tune be, nermalavê vedigere pêvajoya CPU - ew hîn jî dixebite, tenê demek dirêj digire.
AI Di çi de baş e
- Mirov û portre - ev doza karanîna herî gelemperî ye, û model li ser wê baş têne perwerde kirin
- Heywan û heywanên heywanan - modelan bi şeklên por û heywanan baş digirin
- Berhem û tişt - tiştên ku bi sînorên zelal têne diyar kirin
- Wesayît - otomobîl, bisiklêt û tiştên mîna wan
- Paşnavên tevlihev - AI dikare mijaran ji paşnavên mijûl, hûrgulî veqetîne
Zehmetiyên ji bo AI
- Tiştên şefaf - cam, av û materyalên dîtir ên din dijwar in (QuickRemove ji bo vê yekê destwerdana taybetî vedigire)
- Wekheviya rengan - gava mijar û paşxane bi rengan pir dişibin hev, dîtina sînor dijwartir e
- Dîmenên pir tevlihev - gelek mijarên hevgirtî an pêşek / paşxaneya nezelal
Post-Processing
Piştî ku AI maskeya destpêkê çêdike, paş-pêvajo encamê safî dike. Amûrên mîna QuickRemove pêşkêş dikin:
- Perûya qiraxê - veguherîna di navbera mijar û paşxanê de nerm dike
- Smoothing - kêmkirina keviyên jagged
- Paqijkirina rengan - rakirina rijandina rengan li cihê ku rengê paşxaneya orîjînal xwîn diherike ser keviyên mijarê
- Firçeya destan / jêbirin - ji bo sererastkirinên baş dibe ku AI ji dest bide
The Bottom Line
Rakirina paşxaneya AI-ê gihîştiye astekê ku ew di çirkeyan de encamên profesyonel-kalîteyê çêdike. Digel ku ew di her senaryoyê de ne bêkêmasî ye, ew pirraniya dozên karanîna gelemperî bi rastiyek berbiçav digire - rakirina paşîn ji her kesî re, ne tenê pisporên Photoshop-ê, bigihîne.