AI Upscaling ແມ່ນຫຍັງ?
ການປັບຂະໜາດຮູບພາບແບບດັ້ງເດີມ (bicubic, bilinear) ພຽງແຕ່ຂະຫຍາຍ pixels, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຮູບພາບທີ່ມົວ, ອ່ອນ. AI upscaling ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອເພີ່ມລາຍລະອຽດຢ່າງສະຫຼາດຍ້ອນວ່າມັນເພີ່ມຄວາມລະອຽດ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີລັກສະນະແຫຼມແລະທໍາມະຊາດ, ບໍ່ຍືດຍາວ.
AI Upscaling ໃນ QuickRemove
QuickRemove ປະກອບມີການຍົກລະດັບ AI ທີ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມລະອຽດຮູບພາບຂອງທ່ານໄດ້ເຖິງ 4x. ນີ້ມີຢູ່ໃນຊັ້ນທີ່ຈ່າຍແລ້ວ:
- ຂັ້ນພື້ນຖານ — ຮູບແບບການຍົກລະດັບໄວ
- ລະດັບ Pro — ໄວ + ໂໝດຄຸນນະພາບສູງ
ໂໝດໄວໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມໄວໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີ. ໂຫມດຄຸນນະພາບ (Pro ເທົ່ານັ້ນ) ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າແຕ່ໃຫ້ຜົນຜະລິດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ວິທີການຍົກລະດັບຮູບພາບ
1ເປີດຮູບພາບຂອງທ່ານ
ວາງຮູບຂອງເຈົ້າໃສ່ QuickRemove. ທ່ານສາມາດປັບຂະຫນາດໂດຍມີຫຼືບໍ່ມີການລົບພື້ນຖານ — ທັງສອງ workflows ແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນ.
2ເລືອກຕົວເລືອກ Upscale
ເລືອກຕົວເລືອກ AI upscale ແລະເລືອກປັດໄຈຂະຫນາດທີ່ທ່ານຕ້ອງການ (ສູງສຸດ 4x).
3ເລືອກໂໝດ
ເລືອກໄວ (ມີຢູ່ໃນຮູບແບບພື້ນຖານແລະ Pro) ຫຼືຄຸນນະພາບ (Pro ເທົ່ານັ້ນ) ຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.
4ຂະບວນການແລະການສົ່ງອອກ
AI ປະມວນຜົນຮູບພາບແລະຜະລິດສະບັບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າ. ການເລັ່ງ GPU ເລັ່ງຂະບວນການນີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ເມື່ອໃດທີ່ຈະໃຊ້ AI Upscaling
- ຮູບພາບຜະລິດຕະພັນຂະຫນາດນ້ອຍ — ຂະຫຍາຍຮູບພາບທີ່ນ້ອຍເກີນໄປສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ (ເຊັ່ນ: ຕໍາ່ສຸດທີ່ 1000px ຂອງ Amazon)
- ຮູບເກົ່າ ຫຼືຄວາມລະອຽດຕ່ຳ — ປັບປຸງຮູບເກົ່າທີ່ຖ່າຍດ້ວຍຄວາມລະອຽດຕໍ່າກວ່າ
- ການກະກຽມການພິມ — ເຮັດໃຫ້ຮູບພາບຄວາມລະອຽດຫນ້າຈໍຂະຫນາດໃຫຍ່ພຽງພໍສໍາລັບການພິມຄຸນນະພາບສູງ
- ຮູບທີ່ຕັດແລ້ວ — ຫຼັງຈາກການຕັດຢ່າງໜັກ, ໃຊ້ການຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂື້ນເພື່ອຟື້ນຟູຄວາມລະອຽດທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້
Upscale + ການໂຍກຍ້າຍພື້ນຫລັງ
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນປະສົມປະສານທັງສອງລັກສະນະ: ເອົາພື້ນຫລັງອອກຈາກຮູບພາບຂະຫນາດນ້ອຍ, ຈາກນັ້ນຍົກລະດັບຜົນໄດ້ຮັບ. ນີ້ເປັນປະໂຫຍດໃນເວລາທີ່ທ່ານມີຮູບພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ໍາຫຼື screenshots ທີ່ຕ້ອງການທັງພື້ນຫລັງທີ່ສະອາດແລະຄວາມລະອຽດສູງກວ່າສໍາລັບການນໍາໃຊ້ມືອາຊີບ.
ການພິຈາລະນາຮາດແວ
AI upscaling ແມ່ນມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນໃນຄອມພິວເຕີ້. GPU ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ (NVIDIA, AMD, ຫຼື Intel) ຈະປະມວນຜົນຮູບພາບໄດ້ໄວກວ່າ CPU ດຽວ. ສໍາລັບການຂະຫຍາຍຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່ 4x, GPU ແມ່ນແນະນໍາຢ່າງແຂງແຮງ.