Kodėl GPU svarbu
AI fono pašalinimas apima neuroninio tinklo paleidimą – sudėtingą modelį su milijonais matematinių operacijų. CPU apdoroja šias operacijas nuosekliai. GPU lygiagrečiai apdoroja tūkstančius. Rezultatas: dramatiški greičio patobulinimai.
Didelės skiriamosios gebos vaizdas, kuris CPU užtrunka 15–30 sekundžių, gali būti apdorotas vos per kelias sekundes naudojant GPU. Kai naudojamas paketinis apdorojimas arba vaizdo / GIF darbas, GPU pagreitis yra minučių ir valandų skirtumas.
Palaikomi GPU
NVIDIA
NVIDIA GPU yra dažniausiai naudojami dirbtinio intelekto apkrovoms. „QuickRemove“ palaiko NVIDIA GPU per CUDA ir užtikrina didžiausią apdorojimo greitį. Dauguma šiuolaikinių NVIDIA kortelių (GeForce GTX 10 ir naujesnės serijos) yra suderinamos.
AMD
AMD Radeon GPU palaiko pagreitintą apdorojimą. Jei turite modernią AMD vaizdo plokštę, „QuickRemove“ gali ją panaudoti, kad būtų greičiau pašalintas fonas.
Intel
Taip pat palaikomi „Intel“ integruoti ir atskiri GPU. Net jei neturite specialios vaizdo plokštės, daugelyje „Intel“ procesorių yra integruota grafika, kuri gali pagreitinti apdorojimą.
Automatinis procesoriaus atšaukimas
Neturite suderinamo GPU? Jokių problemų. „QuickRemove“ automatiškai grįžta prie procesoriaus apdorojimo. AI modelis veikia identiškai – tik vienam vaizdui reikia ilgiau. Jums nieko nereikia konfigūruoti; programa aptinka jūsų aparatinę įrangą ir automatiškai pasirenka geriausią apdorojimo kelią.
Išmanusis atminties valdymas
AI modeliai užima GPU atmintį (VRAM). „QuickRemove“ apima neaktyvaus modelio iškrovimą – kai aktyviai neapdorojate vaizdų, dirbtinio intelekto modelis iškraunamas iš GPU atminties, kad būtų atlaisvinta kitoms programoms. Tai reiškia, kad „QuickRemove“ puikiai veikia su žaidimais, vaizdo įrašų rengyklėmis ir kita programine įranga, kuriai reikia daug GPU.
Kai svarbiausia GPU pagreitis
- Didelės skiriamosios gebos vaizdai – 4K ir aukštesnės kokybės vaizdai turi daugiausia naudos iš GPU apdorojimo
- Paketinis apdorojimas – naudojant GPU apdorojama daugiau nei 50 vaizdų
- GIF apdorojimas – kiekvienam kadrui reikia apdoroti AI; GPU daro animuotus GIF praktiškus
- Vaizdo įrašų apdorojimas – vaizdo apdorojimas po kadro yra praktiškas tik naudojant GPU pagreitį
- AI didinimas – padidinimas reikalauja daug skaičiavimų ir labai naudingas GPU
Ar man reikia aukščiausios klasės GPU?
Ne. Bet koks modernus specialus GPU užtikrins didelį pagreitį, palyginti su apdorojimu tik CPU. Jums nereikia aukščiausios klasės žaidimų kortelės. Net vidutinės klasės GPU iš pastarųjų kelių kartų greitai pašalins foną. Naudojant pagrindinį vieno vaizdo apdorojimą, netgi integruota „Intel“ grafika suteikia postūmį.