ستونزه
هغه څه چې انسانانو ته ساده ښکاري - د عکس "اصلي موضوع" پیژندل - د کمپیوټر لپاره په حیرانتیا سره پیچلي دي. یو انځور یوازې د رنګ شوي پکسلونو یوه شبکه ده. دلته هیڅ اصلي لیبل شتون نلري چې ووایی "دا پکسل سړی دی" او "دا پکسل د دوی شاته دیوال دی."
دودیزې تګلارې تخنیکونه کارولي لکه د رنګ تخته کول (د یو ځانګړي رنګ ټول پکسلونه لرې کول) یا د څنډې کشف (د شیانو ترمینځ سرحدونه ومومئ). دا د ساده قضیو لپاره کار کاوه مګر د پیچلو صحنو ، د موضوع او شالید ترمینځ ورته رنګونو ، یا پیچلي توضیحاتو سره ناکام شو.
د ماشین زده کړه داخل کړئ
د عصري AI شالید لیرې کول ژورې زده کړې کاروي - په ځانګړي توګه د عکس قطع کولو ماډلونه. دلته ساده نسخه ده چې دا څنګه کار کوي:
1. روزنه
عصبي شبکه په ملیونونو عکسونه ښودل شوي چیرې چې موضوع دمخه په لاسي ډول پیژندل شوې (لیبل شوی). د وخت په تیریدو سره، ماډل نمونې زده کوي: خلک څه ډول ښکاري، څیزونه څنګه شکل لري، څنګه مضامین د شالید څخه توپیر لري. دا د څنډو، جوړښتونو او شرایطو پیژندل زده کوي.
2. اټکل (د ماډل کارول)
کله چې تاسو روزل شوي ماډل ته یو نوی عکس ورکړئ چې مخکې یې هیڅکله نه و لیدلی، دا د پکسل ډیټا تحلیلوي او "ماسک" تولیدوي - یوه نقشه چې هر پکسل ته د مخکینۍ (موضوع) یا شالید احتمال وړاندې کوي. د لوړ باور مخکینۍ پکسلز ساتل کیږي؛ د لوړ باور پس منظر پکسلونه لیرې شوي.
3. د څنډې سمبالول
د مخکینۍ او شالید تر مینځ لیږد خورا مهم دی. عصري ماډلونه د سخت بائنری کټ پر ځای نرم څنډې (جزوي شفافیت) تولیدوي. دا طبیعي ښکاري پایلې رامینځته کوي، په ځانګړې توګه د پیچلو څنډو شاوخوا.
ولې GPUs مهم دي
عصبي شبکې په ورته وخت کې د زرګونو ریاضياتي عملیاتو له لارې عکسونه پروسس کوي. GPUs (د ګرافیک پروسس کولو واحدونه) د دې ډول موازي محاسبې لپاره ډیزاین شوي. یو کار چې ممکن په CPU کې 30 ثانیې وخت ونیسي په GPU کې په 2-3 ثانیو کې بشپړ کیدی شي.
له همدې امله وسیلې لکه QuickRemove د NVIDIA، AMD، او Intel GPUs څخه د GPU سرعت ملاتړ کوي. د AI ماډل مستقیم ستاسو په GPU کې د ګړندي پروسس کولو لپاره پرمخ ځي. که کوم مناسب GPU شتون ونلري، سافټویر بیرته د CPU پروسس کولو ته راځي - دا لاهم کار کوي، یوازې ډیر وخت نیسي.
AI په څه کې ښه دی
- خلک او انځورونه - دا د کارولو ترټولو عام قضیه ده، او ماډلونه په دې کې ښه روزل شوي
- حیوانات او څاروي - ماډلونه د فر او څارویو شکلونه په ښه توګه اداره کوي
- محصولات او توکي - د روښانه سرحدونو سره ښه تعریف شوي توکي
- وسایط - موټر، بایسکلونه، او ورته شیان
- پیچلي شالیدونه - AI کولی شي مضامین له بوخت ، مفصل شالید څخه جلا کړي
د AI لپاره ننګونې
- شفاف شیان - شیشې، اوبه او نور د لیدلو له لارې مواد ستونزمن دي (QuickRemove د دې لپاره ځانګړي اداره کول شامل دي)
- د رنګ ورته والی - کله چې موضوع او شالید په رنګ کې ډیر ورته وي ، حدود کشف کول خورا سخت دي
- خورا پیچلې صحنې - ډیری متقابل موضوعات یا مبهم مخکینۍ / شالید
وروسته پروسس کول
وروسته له دې چې AI لومړني ماسک رامینځته کوي ، وروسته پروسس کول پایله پاکوي. وسیلې لکه QuickRemove وړاندیز:
- د څنډې څنډې - د موضوع او شالید تر مینځ لیږد نرموي
- نرمول - د کندې کندې کمول
- د رنګ پاکول - د رنګ سپیل لرې کول چیرې چې اصلي شالید رنګ د موضوع په څنډو کې وینه کیږي
- لاسي برش / پاکونکی - د ښه سمونونو لپاره AI ممکن له لاسه ورکړي
لاندې کرښه
د AI شالید لیرې کول داسې نقطې ته رسیدلي چیرې چې دا په ثانیو کې د مسلکي کیفیت پایلې تولیدوي. پداسې حال کې چې دا په هر سناریو کې کامل ندي ، دا د عام استعمال ډیری قضیې په اغیزمنه دقت سره اداره کوي - د شالید لرې کول هرچا ته د لاسرسي وړ کول ، نه یوازې د فوټوشاپ متخصصین.