Por que a GPU é importante
A remoção do plano de fundo da IA envolve a execução de uma rede neural – um modelo complexo com milhões de operações matemáticas. As CPUs processam essas operações sequencialmente. As GPUs processam milhares em paralelo. O resultado: melhorias dramáticas na velocidade.
Uma imagem de alta resolução que leva de 15 a 30 segundos na CPU pode ser processada em apenas alguns segundos em uma GPU. Para processamento em lote ou trabalho de vídeo/GIF, a aceleração da GPU é a diferença entre minutos e horas.
GPUs suportadas
NVIDIA
As GPUs NVIDIA são as mais comuns para cargas de trabalho de IA. QuickRemove oferece suporte a GPUs NVIDIA via CUDA, fornecendo as velocidades de processamento mais rápidas. A maioria das placas NVIDIA modernas (GeForce GTX série 10 e mais recentes) são compatíveis.
AMD
GPUs AMD Radeon são suportadas para processamento acelerado. Se você possui uma placa gráfica AMD moderna, o QuickRemove pode aproveitá-la para uma remoção mais rápida do fundo.
Informações
GPUs integradas e discretas da Intel também são suportadas. Mesmo que você não tenha uma placa gráfica dedicada, muitos processadores Intel incluem gráficos integrados que podem acelerar o processamento.
Substituição automática de CPU
Não tem uma GPU compatível? Sem problemas. QuickRemove volta automaticamente para o processamento da CPU. O modelo de IA funciona de forma idêntica – apenas leva mais tempo por imagem. Você não precisa configurar nada; o aplicativo detecta seu hardware e escolhe o melhor caminho de processamento automaticamente.
Gerenciamento inteligente de memória
Os modelos AI ocupam memória GPU (VRAM). QuickRemove inclui descarregamento de modelo ocioso – quando você não está processando imagens ativamente, o modelo de IA é descarregado da memória da GPU para liberá-lo para outros aplicativos. Isso significa que o QuickRemove funciona bem com jogos, editores de vídeo e outros softwares com uso intensivo de GPU.
Quando a aceleração da GPU é mais importante
- Imagens de alta resolução – imagens 4K e superiores se beneficiam mais do processamento de GPU
- Processamento em lote – o processamento de mais de 50 imagens é dramaticamente mais rápido com uma GPU
- Processamento de GIF – cada quadro precisa de processamento de IA; GPU torna práticos GIFs animados
- Processamento de vídeo – o processamento de vídeo quadro a quadro só é prático com aceleração de GPU
- Upscaling de IA – o upscaling é computacionalmente intensivo e se beneficia muito da GPU
Preciso de uma GPU de última geração?
Não. Qualquer GPU dedicada moderna fornecerá aceleração significativa em relação ao processamento somente de CPU. Você não precisa de uma placa de jogo de primeira linha. Mesmo as GPUs intermediárias das últimas gerações lidarão com a remoção do fundo rapidamente. Para o processamento básico de imagem única, até mesmo os gráficos Intel integrados proporcionam um impulso.