ගැටලුව වන්නේ
මිනිසුන්ට සරල ලෙස පෙනෙන දෙය - ඡායාරූපයක "ප්රධාන විෂය" හඳුනා ගැනීම - පරිගණක සඳහා පුදුම සහගත ලෙස සංකීර්ණ වේ. රූපයක් යනු වර්ණ පික්සල් ජාලයක් පමණි. "මෙම පික්සලය පුද්ගලයාය" සහ "මෙම පික්සලය ඔවුන් පිටුපස ඇති බිත්තිය" යැයි පවසන සහජ ලේබලයක් නොමැත.
සාම්ප්රදායික ප්රවේශයන් වර්ණ සීමාව (යම් වර්ණයක සියලුම පික්සල ඉවත් කරන්න) හෝ දාර හඳුනාගැනීම (වස්තු අතර මායිම් සොයන්න) වැනි ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරයි. මේවා සරල අවස්ථා සඳහා ක්රියා කළ නමුත් සංකීර්ණ දර්ශන, විෂය සහ පසුබිම අතර සමාන වර්ණ හෝ සංකීර්ණ විස්තර සමඟ අසාර්ථක විය.
Machine Learning ඇතුලත් කරන්න
නවීන AI පසුබිම් ඉවත් කිරීම ගැඹුරු ඉගෙනීම භාවිතා කරයි - විශේෂයෙන්, රූප ඛණ්ඩන ආකෘති. එය ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ සරල කළ අනුවාදය මෙන්න:
1. පුහුණුව
ස්නායුක ජාලයක් දැනටමත් විෂයය අතින් හඳුනාගෙන ඇති (ලේබල් කර ඇති) රූප මිලියන ගණනක් පෙන්වයි. කාලයාගේ ඇවෑමෙන්, ආකෘතිය රටා ඉගෙන ගනී: මිනිසුන්ගේ පෙනුම, වස්තූන් හැඩගස්වා ඇති ආකාරය, විෂයයන් පසුබිමෙන් වෙනස් වන ආකාරය. එය දාර, වයනය සහ සන්දර්භය හඳුනා ගැනීමට ඉගෙන ගනී.
2. අනුමානය (ආදර්ශය භාවිතා කිරීම)
ඔබ පුහුණු කරන ලද ආකෘතියට එය පෙර කිසිදා නොදුටු නව රූපයක් ලබා දෙන විට, එය පික්සල් දත්ත විශ්ලේෂණය කර "වෙස්මුහුණක්" නිපදවයි - එක් එක් පික්සලයට පෙරබිම (විෂය) හෝ පසුබිමේ සම්භාවිතාව පවරන සිතියමක්. ඉහළ විශ්වාසනීය පෙරබිම් පික්සල තබා ඇත; අධි-විශ්වාස පසුබිම් පික්සල ඉවත් කරනු ලැබේ.
3. දාර හැසිරවීම
පෙරබිම සහ පසුබිම අතර සංක්රමණය ඉතා වැදගත් වේ. නවීන මාදිලි දෘඪ ද්විමය කප්පාදුවලට වඩා මෘදු දාර (අර්ධ විනිවිදභාවය) ජනනය කරයි. මෙය විශේෂයෙන්ම සංකීර්ණ දාර වටා ස්වභාවික පෙනුමක් ඇති ප්රතිඵල නිර්මාණය කරයි.
GPU වැදගත් වන්නේ ඇයි?
ස්නායුක ජාල ගණිතමය මෙහෙයුම් දහස් ගණනක් හරහා එකවර රූප සකසයි. GPUs (ග්රැෆික් සැකසුම් ඒකක) හරියටම මෙවැනි සමාන්තර ගණනය කිරීම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. CPU එකක තත්පර 30ක් ගත විය හැකි කාර්යයක් GPU එකක තත්පර 2-3කින් සම්පූර්ණ කළ හැක.
QuickRemove වැනි මෙවලම් NVIDIA, AMD, සහ Intel GPU වලින් GPU ත්වරණයට සහය දක්වන්නේ එබැවිනි. වේගවත් සැකසුම් සඳහා AI ආකෘතිය ඔබේ GPU මත කෙලින්ම ක්රියාත්මක වේ. ගැළපෙන GPU නොමැති නම්, මෘදුකාංගය නැවත CPU සැකසීමට වැටේ - එය තවමත් ක්රියා කරයි, වැඩි කාලයක් ගතවේ.
AI හොඳ දේ
- පුද්ගලයන් සහ ආලේඛ්ය - මෙය වඩාත් සුලභ භාවිත අවස්ථාව වන අතර ආකෘති ඒ පිළිබඳව හොඳින් පුහුණු කර ඇත
- සතුන් සහ සුරතල් සතුන් - ආකෘති ලොම් සහ සත්ව හැඩයන් හොඳින් හසුරුවයි
- නිෂ්පාදන සහ වස්තූන් - පැහැදිලි මායිම් සහිත හොඳින් අර්ථ දක්වා ඇති වස්තූන්
- වාහන - කාර්, බයිසිකල් සහ සමාන වස්තූන්
- සංකීර්ණ පසුබිම් - AI හට කාර්යබහුල, සවිස්තරාත්මක පසුබිම්වලින් විෂයයන් වෙන් කළ හැක
AI සඳහා අභියෝග
- විනිවිද පෙනෙන වස්තූන් - වීදුරු, ජලය සහ අනෙකුත් විනිවිද පෙනෙන ද්රව්ය උපක්රමශීලී වේ (QuickRemove මේ සඳහා විශේෂ හැසිරවීම ඇතුළත් වේ)
- වර්ණ සමානකම - විෂය සහ පසුබිම වර්ණයෙන් බොහෝ සමාන වන විට, මායිම් හඳුනා ගැනීමට අපහසු වේ
- අතිශය සංකීර්ණ දර්ශන — බහු අතිච්ඡාදනය වන විෂයයන් හෝ අපැහැදිලි පෙරබිම/පසුබිම්
පසු සැකසුම්
AI මූලික වෙස්මුහුණ ජනනය කිරීමෙන් පසුව, පසු-සැකසුම ප්රතිඵලය පිරිපහදු කරයි. QuickRemove පිරිනැමීම වැනි මෙවලම්:
- දාර පිහාටු - විෂය සහ පසුබිම අතර සංක්රමණය මෘදු කිරීම
- සිනිඳු කිරීම - හකුරු දාර අඩු කිරීම
- වර්ණ අපවිත්ර කිරීම - මුල් පසුබිම් වර්ණය විෂය දාරවලට ලේ ගැලීමේදී වර්ණ කාන්දුව ඉවත් කිරීම
- අතින් බුරුසු/මකනය - සියුම් නිවැරදි කිරීම් සඳහා AI මග හැරිය හැක
පහළ රේඛාව
AI පසුබිම් ඉවත් කිරීම තත්පර කිහිපයකින් වෘත්තීය-ගුණාත්මක ප්රතිඵල නිපදවන ස්ථානයකට පැමිණ ඇත. එය සෑම අවස්ථාවකදීම පරිපූර්ණ නොවූවත්, එය ෆොටෝෂොප් ප්රවීණයන්ට පමණක් නොව සෑම කෙනෙකුටම පසුබිම් ඉවත් කිරීම ප්රවේශ කළ හැකි කරමින් - එය ඉතා විශාල සාමාන්ය භාවිත අවස්ථාවන් ආකර්ෂණීය නිරවද්යතාවයකින් හසුරුවයි.