Jinsi Uondoaji wa Mandharinyuma ya AI Hufanya Kazi

Mtazamo usio wa kiufundi wa teknolojia ambayo hufanya uondoaji wa mandharinyuma kiotomatiki iwezekanavyo.

Tatizo

Kinachoonekana kuwa rahisi kwa wanadamu - kutambua "somo kuu" la picha - ni ngumu sana kwa kompyuta. Picha ni gridi ya pikseli za rangi. Hakuna lebo asili inayosema "pikseli hii ndiye mtu" na "pikseli hii ni ukuta nyuma yake."

Mbinu za kitamaduni zilitumia mbinu kama vile kuongeza rangi (ondoa pikseli zote za rangi fulani) au utambuzi wa kingo (tafuta mipaka kati ya vitu). Hizi zilifanya kazi kwa kesi rahisi lakini hazikufaulu kwa matukio changamano, rangi sawa kati ya mada na mandharinyuma, au maelezo tata.

Ingiza Mafunzo ya Mashine

Uondoaji wa mandharinyuma wa kisasa wa AI hutumia ujifunzaji wa kina - haswa, mifano ya sehemu za picha. Hapa kuna toleo lililorahisishwa la jinsi inavyofanya kazi:

1. Mafunzo

Mtandao wa neva huonyeshwa mamilioni ya picha ambapo mhusika tayari ametambuliwa mwenyewe (yenye lebo). Baada ya muda, mtindo hujifunza mwelekeo: jinsi watu wanavyoonekana, jinsi vitu vinavyotengenezwa, jinsi masomo yanavyotofautiana kutoka kwa asili. Hujifunza kutambua kingo, maumbo, na muktadha.

2. Hitimisho (Kwa kutumia Mfano)

Unapoipa kielelezo kilichofunzwa taswira mpya ambayo haijawahi kuona hapo awali, inachanganua data ya pikseli na kutoa "mask" - ramani ambayo huweka kila pikseli uwezekano wa kuwa wa mbele (somo) au usuli. saizi za uso wa juu za kujiamini huhifadhiwa; pikseli za mandharinyuma za imani ya juu huondolewa.

3. Ushughulikiaji wa makali

Mpito kati ya mandhari ya mbele na usuli ni muhimu. Mifano ya kisasa hutoa kingo laini (uwazi wa sehemu) badala ya kupunguzwa kwa binary ngumu. Hii inaunda matokeo ya mwonekano wa asili, haswa karibu na kingo ngumu.

Kwa nini GPU Ni Muhimu

Mitandao ya Neural huchakata picha kupitia maelfu ya shughuli za hisabati kwa wakati mmoja. GPU (Vitengo vya Uchakataji wa Michoro) zimeundwa kwa aina hii ya ukokotoaji sambamba. Jukumu ambalo linaweza kuchukua sekunde 30 kwenye CPU linaweza kukamilika baada ya sekunde 2-3 kwenye GPU.

Hii ndiyo sababu zana kama vile QuickRemove inasaidia kuongeza kasi ya GPU kutoka NVIDIA, AMD, na Intel GPUs. Muundo wa AI hutumika moja kwa moja kwenye GPU yako kwa uchakataji wa haraka. Ikiwa hakuna GPU inayooana inayopatikana, programu itarejea kwenye uchakataji wa CPU - bado inafanya kazi, inachukua muda mrefu zaidi.

Nini AI ni nzuri

  • Watu na picha - hii ndiyo kesi ya matumizi ya kawaida, na mifano imefunzwa vizuri juu yake
  • Wanyama na wanyama wa kipenzi - mifano hushughulikia maumbo ya manyoya na wanyama vizuri
  • Bidhaa na vitu - vitu vilivyoainishwa vyema na mipaka iliyo wazi
  • Magari - magari, baiskeli, na vitu sawa
  • Asili tata - AI inaweza kutenganisha masomo kutoka kwa shughuli nyingi, asili za kina

Changamoto za AI

  • Vitu vya uwazi - glasi, maji, na nyenzo zingine za kuona ni ngumu (QuickRemove inajumuisha utunzaji maalum kwa hili)
  • Kufanana kwa rangi - wakati mada na mandharinyuma yanafanana sana kwa rangi, ni vigumu kutambua mipaka
  • Matukio changamano sana - mada nyingi zinazopishana au mandharinyuma/mandhari yenye utata

Baada ya Usindikaji

Baada ya AI kutoa mask ya awali, usindikaji wa baada ya usindikaji huboresha matokeo. Zana kama toleo la QuickRemove:

  • Unyoya wa pembeni - kulainisha mpito kati ya somo na mandharinyuma
  • Laini - kupunguza kingo zilizochongoka
  • Kuondoa uchafuzi wa rangi - kuondoa rangi iliyomwagika ambapo rangi ya mandharinyuma hutoka kwenye kingo za mada
  • Brashi/kifutio cha mwongozo - kwa masahihisho mazuri AI inaweza kukosa

Mstari wa Chini

Uondoaji wa mandharinyuma ya AI umefikia hatua ambapo hutoa matokeo ya ubora wa kitaalamu kwa sekunde. Ingawa si kamilifu katika kila hali, inashughulikia idadi kubwa ya matukio ya matumizi ya kawaida kwa usahihi wa kuvutia - kufanya uondoaji wa usuli kufikiwa na kila mtu, si tu wataalam wa Photoshop.

Jaribu QuickRemove Bure

Uondoaji wa mandharinyuma unaoendeshwa na AI kwa Windows. Nje ya mtandao, faragha na isiyo na kikomo. Hakuna ada kwa kila picha, hakuna akaunti inayohitajika.

Windows 10 au baadayeKiwango cha bure kinapatikana