Чому GPU важливий
Видалення фону ШІ передбачає запуск нейронної мережі — складної моделі з мільйонами математичних операцій. ЦП обробляють ці операції послідовно. Графічні процесори обробляють тисячі паралельно. Результат: різке підвищення швидкості.
Зображення високої роздільної здатності, яке займає 15-30 секунд на процесорі, може бути оброблено лише за кілька секунд на графічному процесорі. Для пакетної обробки або роботи з відео/GIF прискорення GPU – це різниця між хвилинами та годинами.
Підтримувані графічні процесори
NVIDIA
Графічні процесори NVIDIA є найпоширенішими для робочих навантажень ШІ. QuickRemove підтримує графічні процесори NVIDIA через CUDA, забезпечуючи найвищу швидкість обробки. Більшість сучасних карт NVIDIA (GeForce GTX серії 10 і новіших) сумісні.
AMD
Графічні процесори AMD Radeon підтримуються для прискореної обробки. Якщо у вас сучасна графічна карта AMD, QuickRemove може використовувати її для швидшого видалення фону.
Intel
Також підтримуються вбудовані та дискретні графічні процесори Intel. Навіть якщо у вас немає виділеної відеокарти, багато процесорів Intel включають вбудовану графіку, яка може прискорити обробку.
Автоматичне відновлення ЦП
У вас немає сумісного графічного процесора? немає проблем QuickRemove автоматично повертається до обробки ЦП. Модель штучного інтелекту працює однаково — просто для кожного зображення потрібно більше часу. Вам не потрібно нічого налаштовувати; програма виявляє ваше обладнання та автоматично вибирає найкращий шлях обробки.
Інтелектуальне керування пам'яттю
Моделі зі штучним інтелектом займають пам’ять GPU (VRAM). QuickRemove включає вивантаження неактивної моделі — коли ви активно не обробляєте зображення, модель AI вивантажується з пам’яті GPU, щоб звільнити її для інших програм. Це означає, що QuickRemove чудово працює з іграми, відеоредакторами та іншим програмним забезпеченням, що інтенсивно використовує GPU.
Коли прискорення GPU найважливіше
- Зображення високої роздільної здатності — зображення 4K і вище найбільше виграють від обробки GPU
- Пакетна обробка — обробка понад 50 зображень відбувається значно швидше за допомогою GPU
- Обробка GIF — кожен кадр потребує обробки ШІ; GPU робить анімовані GIF практичними
- Обробка відео — покадрова обробка відео практична лише з прискоренням GPU
- Розширення штучного інтелекту — розширення вимагає обчислень і має значну користь від GPU
Чи потрібен мені графічний процесор високого класу?
Ні. Будь-який сучасний виділений графічний процесор забезпечить значне прискорення в порівнянні з обробкою, яка виконується лише ЦП. Вам не потрібна першокласна ігрова карта. Навіть графічні процесори середнього класу останніх кількох поколінь швидко видалять фон. Для базової обробки одного зображення навіть інтегрована графіка Intel забезпечує прискорення.