Muammo
Odamlarga oddiy ko'rinadigan narsa - fotosuratning "asosiy mavzusini" aniqlash - kompyuterlar uchun hayratlanarli darajada murakkab. Tasvir shunchaki rangli piksellar to'plamidir. "Bu piksel - bu shaxs" va "bu piksel ularning orqasidagi devor" degan o'ziga xos yorliq yo'q.
An'anaviy yondashuvlar rang chegarasini belgilash (ma'lum rangdagi barcha piksellarni olib tashlash) yoki chekkalarni aniqlash (ob'ektlar orasidagi chegaralarni topish) kabi usullardan foydalangan. Ular oddiy holatlar uchun ishlagan, ammo murakkab sahnalar, mavzu va fon o'rtasidagi o'xshash ranglar yoki murakkab tafsilotlar bilan muvaffaqiyatsiz bo'lgan.
Mashina o'rganishga kiring
Zamonaviy AI fonini olib tashlash chuqur o'rganishdan, xususan, tasvirni segmentatsiyalash modellaridan foydalanadi. Bu qanday ishlashining soddalashtirilgan versiyasi:
1. Trening
Neyron tarmoqda ob'ekt allaqachon qo'lda aniqlangan (yorliqlangan) millionlab tasvirlar ko'rsatiladi. Vaqt o'tishi bilan model naqshlarni o'rganadi: odamlar qanday ko'rinishga ega, ob'ektlar qanday shakllanadi, sub'ektlar fondan qanday farq qiladi. U qirralarni, teksturalarni va kontekstni tan olishni o'rganadi.
2. Xulosa (modeldan foydalanish)
O'qitilgan modelga ilgari hech qachon ko'rmagan yangi tasvirni berganingizda, u piksel ma'lumotlarini tahlil qiladi va "niqob" hosil qiladi - har bir pikselga oldingi (mavzu) yoki fon bo'lish ehtimolini belgilaydigan xarita. Yuqori ishonchlilikdagi oldingi piksellar saqlanadi; yuqori ishonchli fon piksellari olib tashlanadi.
3. Chetga ishlov berish
Old va fon o'rtasidagi o'tish juda muhimdir. Zamonaviy modellar qattiq ikkilik kesimlardan ko'ra yumshoq qirralarni (qisman shaffoflik) hosil qiladi. Bu, ayniqsa, murakkab qirralarning atrofida tabiiy ko'rinadigan natijalarni yaratadi.
Nima uchun GPU muhim
Neyron tarmoqlar bir vaqtning o'zida minglab matematik operatsiyalar orqali tasvirlarni qayta ishlaydi. GPU (Grafik ishlov berish birliklari) aynan shu turdagi parallel hisoblash uchun mo'ljallangan. CPUda 30 soniya davom etishi mumkin bo'lgan vazifa GPUda 2-3 soniyada bajarilishi mumkin.
Shuning uchun QuickRemove kabi vositalar NVIDIA, AMD va Intel GPU-laridan GPU tezlashuvini qo'llab-quvvatlaydi. Tez ishlov berish uchun AI modeli bevosita GPUda ishlaydi. Agar mos keladigan GPU mavjud bo'lmasa, dasturiy ta'minot protsessor bilan ishlashga qaytadi - u hali ham ishlaydi, shunchaki ko'proq vaqt talab etadi.
AI nimada yaxshi
- Odamlar va portretlar - bu eng keng tarqalgan foydalanish holati va modellar unga yaxshi o'rgatilgan
- Hayvonlar va uy hayvonlari - modellar mo'yna va hayvon shakllarini yaxshi boshqaradi
- Mahsulotlar va ob'ektlar - aniq chegaralari bilan aniq belgilangan ob'ektlar
- Avtomobillar - avtomobillar, velosipedlar va shunga o'xshash narsalar
- Murakkab fon - AI mavzularni band, batafsil fondan ajratishi mumkin
AI uchun qiyinchiliklar
- Shaffof narsalar - shisha, suv va boshqa ko'zga tashlanadigan materiallar qiyin (QuickRemove buning uchun maxsus ishlov berishni o'z ichiga oladi)
- Rangning o'xshashligi - mavzu va fon rangi juda o'xshash bo'lsa, chegaralarni aniqlash qiyinroq
- Juda murakkab sahnalar - bir-biriga o'xshash bir nechta mavzular yoki noaniq old/fon
Keyingi ishlov berish
AI dastlabki niqobni yaratgandan so'ng, keyingi ishlov berish natijani aniqlaydi. QuickRemove taklifi kabi vositalar:
- Edge feathering - mavzu va fon o'rtasidagi o'tishni yumshatish
- Silliqlash - qirrali qirralarni kamaytirish
- Rangni zararsizlantirish - asl fon rangi ob'ekt qirralariga oqadigan rangning to'kilishini olib tashlash
- Qo'lda cho'tka/o'chirgich - nozik tuzatishlar uchun AI o'tkazib yuborishi mumkin
Pastki chiziq
AI fonini olib tashlash bir necha soniya ichida professional sifatli natijalarni beradigan darajaga yetdi. Bu har bir stsenariyda mukammal bo'lmasa-da, u umumiy foydalanish holatlarining aksariyatini ta'sirchan aniqlik bilan ko'rib chiqadi - fonni olib tashlashni nafaqat Photoshop mutaxassislari, balki hamma ham foydalanishi mumkin.