为什么 GPU 很重要
人工智能背景去除涉及运行神经网络——一个包含数百万次数学运算的复杂模型。 CPU 按顺序处理这些操作。 GPU 可以并行处理数千个数据。结果：速度显着提高。
在 CPU 上需要 15-30 秒的高分辨率图像在 GPU 上只需几秒钟即可处理。对于批处理或视频/GIF 工作，GPU 加速的差别就是几分钟和几小时。
支持的 GPU
英伟达
NVIDIA GPU 对于 AI 工作负载来说是最常见的。 QuickRemove 通过 CUDA 支持 NVIDIA GPU，提供最快的处理速度。大多数现代 NVIDIA 卡（GeForce GTX 10 系列及更新版本）都兼容。
AMD
支持 AMD Radeon GPU 以加速处理。如果您有现代 AMD 显卡，QuickRemove 可以利用它来更快地删除背景。
英特尔
还支持英特尔集成和独立 GPU。即使您没有专用显卡，许多英特尔处理器也包含可以加速处理的集成显卡。
自动 CPU 回退
没有兼容的 GPU？没问题。 QuickRemove 自动回退到 CPU 处理。人工智能模型的工作原理是一样的——只是每张图像需要更长的时间。您不需要配置任何东西；该应用程序会检测您的硬件并自动选择最佳处理路径。
智能内存管理
AI 模型占用 GPU 内存 (VRAM)。 QuickRemove 包括空闲模型卸载 - 当您不主动处理图像时，AI 模型将从 GPU 内存中卸载，以将其释放以供其他应用程序使用。这意味着 QuickRemove 可以很好地与游戏、视频编辑器和其他 GPU 密集型软件配合使用。
当 GPU 加速最重要时
- 高分辨率图像 — 4K 及以上图像从 GPU 处理中获益最多
- 批处理 — 使用 GPU 处理 50 多张图像的速度显着加快
- GIF处理——每一帧都需要AI处理； GPU 使动画 GIF 变得实用
- 视频处理——逐帧视频处理只有在 GPU 加速下才实用
- AI 升级——升级是计算密集型的，并且从 GPU 中受益匪浅
我需要高端 GPU 吗？
不会。任何现代专用 GPU 都将比仅使用 CPU 的处理提供显着的加速。您不需要顶级游戏卡。即使是最近几代的中档 GPU 也能快速处理背景去除。对于基本的单图像处理，甚至集成英特尔显卡也能提供提升。