为什么摄影对人工智能很重要
AI 背景去除功能很强大,但当输入的照片使主体易于区分时效果最佳。良好的摄影习惯意味着更清晰的人工智能结果,更少的手动修饰。不良的摄影习惯——光线差、主体与背景之间的对比度低——使人工智能的工作变得更加困难。
灯光
使用均匀、漫射的照明
刺眼的阴影让人工智能模型感到困惑。漫射照明(柔光箱、灯帐篷或阴天窗边)可在整个产品上产生均匀的照明。这为人工智能提供了清晰的检测边缘。
照亮产品,而不是背景
将光线直接照射到您的产品上,而不是背景上。这会产生自然的对比,帮助人工智能区分两者。避免背景比拍摄对象亮。
避免混合照明
不要混合暖色光源和冷色光源。这会产生色偏,从而混淆边缘检测并沿主体边界产生色彩伪影。
背景
使用朴素、对比鲜明的背景
与您的产品形成鲜明对比的纯色背景可以为人工智能提供最清晰的信号。白色、灰色和纯色效果很好。如果您的产品是白色的,请改用灰色或彩色背景。
避免有纹理或图案的背景
木桌、织物纹理和图案表面会产生视觉噪音,使边缘检测变得更加困难。简单的背景总是更适合人工智能处理。
与背景保持距离
将产品放置在距离背景表面几英寸的地方。这种分离减少了投射到背景上的阴影,并创建了自然的深度区别,有助于人工智能检测。
准备好尝试快速删除了吗?
免费下载,无需帐户。
相机设置
以最高分辨率拍摄
更多的像素为人工智能提供了更多的数据来处理,从而产生更清晰的边缘。使用相机提供的最高分辨率。
使用窄光圈以获得清晰度
窄光圈(f/8 至 f/11)使整个产品保持清晰对焦。模糊的边缘更难让人工智能准确处理。使用三脚架以避免在较小光圈下相机抖动。
避免极端角度
直角或稍微升高的角度(约 30 度)可以让 AI 最清晰地看到产品的轮廓。极端的角度会产生重叠的边缘,很难分开。
产品准备
- 清洁产品——灰尘、指纹和污迹会出现在照片中并影响边缘质量
- 删除不必要的元素 - 价格标签、电线、支撑物和不属于最终图像的道具
- 位置一致 - 对于目录拍摄,对每种产品使用相同的角度和位置
- 避免反光表面显示背景 - 反光产品可以镜像背景,使 AI 分离变得更加困难
常见错误
- 产品颜色与背景匹配——白色背景上的白色产品让人工智能无法处理
- 背景上的阴影很刺眼 - AI 可能会将阴影作为主体的一部分
- 图像模糊 - 柔和的边缘使得生成精确的掩模变得困难
- 产品周围杂乱 - 产品附近的其他物体可能会混淆主体检测
- 低分辨率——小图像可供人工智能分析的像素较少
推荐设置(预算友好)
- 相机:具有不错相机的智能手机(大多数现代手机都很好用)
- 背景:白色海报板或 20-40 美元的灯箱/灯帐篷
- 照明:两盏带日光灯泡的台灯,用白纸或便宜的柔光箱进行漫射
- 三脚架:任何手机三脚架(10-20 美元),可实现一致的拍摄
总成本:低于 50 美元 - 与 QuickRemove 的 AI 相结合,您可以获得与专业产品摄影工作室相媲美的效果。