為什麼 GPU 很重要
人工智能背景去除涉及運行神經網絡——一個包含數百萬次數學運算的複雜模型。 CPU 按順序處理這些操作。 GPU 可以並行處理數千個數據。結果：速度顯著提高。
在 CPU 上需要 15-30 秒的高分辨率圖像在 GPU 上只需幾秒鐘即可處理。對於批處理或視頻/GIF 工作，GPU 加速的差別就是幾分鐘和幾小時。
支持的 GPU
英偉達
NVIDIA GPU 對於 AI 工作負載來說是最常見的。 QuickRemove 透過 CUDA 支援 NVIDIA GPU，提供最快的處理速度。大多數現代 NVIDIA 卡（GeForce GTX 10 系列及更新版本）都相容。
AMD
支持 AMD Radeon GPU 以加速處理。如果您有現代 AMD 顯卡，QuickRemove 可以利用它來更快地刪除背景。
英特爾
還支援英特爾整合和獨立 GPU。即使您沒有專用顯示卡，許多英特爾處理器也包含可以加速處理的整合式顯示卡。
自動 CPU 回退
沒有兼容的 GPU？沒問題。 QuickRemove 自動回退到 CPU 處理。人工智能模型的工作原理是一樣的——只是每張圖像需要更長的時間。您不需要配置任何東西；該應用程序會檢測您的硬件並自動選擇最佳處理路徑。
智慧記憶體管理
AI 模型占用 GPU 內存 (VRAM)。 QuickRemove 包括空閒模型卸載 - 當您不主動處理圖像時，AI 模型將從 GPU 內存中卸載，以將其釋放以供其他應用程序使用。這意味著 QuickRemove 可以很好地與遊戲、視頻編輯器和其他 GPU 密集型軟件配合使用。
當 GPU 加速最重要時
- 高解析度影像 — 4K 以上影像從 GPU 處理中獲益最多
- 批次 — 使用 GPU 處理 50 多張影像的速度顯著加快
- GIF處理－每一幀都需要AI處理； GPU 讓動畫 GIF 變得實用
- 視頻處理——逐幀視頻處理只有在 GPU 加速下才實用
- AI 升級－升級是運算密集型的，並且從 GPU 中受益匪淺
我需要高端 GPU 嗎？
不會。任何現代專用 GPU 都將比僅使用 CPU 的處理提供顯著的加速。您不需要頂級遊戲卡。即使是最近幾代的中檔 GPU 也能快速處理背景去除。對於基本的單圖像處理，甚至集成英特爾顯卡也能提供提升。