如何拍攝產品以獲得最佳背景去除效果

為什麼攝影對人工智能很重要

AI 背景去除功能很強大，但當輸入的照片使主體易於區分時效果最佳。良好的攝影習慣意味著更清晰的人工智慧結果，更少的手動修飾。不良的攝影習慣——光線不佳、主體與背景之間的對比度低——使人工智慧的工作變得更加困難。

燈光

使用均勻、漫射的照明

刺眼的陰影讓人工智慧模型感到困惑。漫射照明（柔光箱、燈帳篷或陰天窗邊）可在整個產品上產生均勻的照明。這為人工智慧提供了清晰的檢測邊緣。

照亮產品，而不是背景

將光線直接照射到您的產品上，而不是背景上。這會產生自然的對比，幫助人工智能區分兩者。避免背景比拍攝對象亮。

避免混合照明

不要混合暖色光源和冷色光源。這會產生色偏，從而混淆邊緣檢測並沿主體邊界產生色彩偽影。

背景

使用樸素、對比鮮明的背景

與您的產品形成鮮明對比的純色背景可以為人工智慧提供最清晰的訊號。白色、灰色和純色效果很好。如果您的產品是白色的，請改用灰色或彩色背景。

避免有紋理或圖案的背景

木桌、織物紋理和圖案表面會產生視覺噪音，使邊緣檢測變得更加困難。簡單的背景總是更適合人工智慧處理。

與背景保持距離

將產品放置在距離背景表面幾英寸的地方。這種分離減少了投射到背景上的陰影，並創建了自然的深度區別，有助於人工智慧檢測。

相機設定

以最高分辨率拍攝

更多的像素為人工智能提供了更多的數據來處理，從而產生更清晰的邊緣。使用相機提供的最高分辨率。

使用窄光圈以獲得清晰度

窄光圈（f/8 至 f/11）可讓整個產品保持清晰對焦。模糊的邊緣更難讓人工智慧準確處理。使用三腳架以避免在較小光圈下相機震動。

避免極端角度

直角或稍微升高的角度（約 30 度）可以讓 AI 最清楚地看到產品的輪廓。極端的角度會產生重疊的邊緣，很難分開。

產品準備

• 清潔產品－灰塵、指紋和污跡會出現在照片中並影響邊緣質量
• 刪除不必要的元素 - 價格標籤、電線、支撐物和不屬於最終圖像的道具
• 位置一致 - 對於目錄拍攝，對每種產品使用相同的角度和位置
• 避免反光錶面顯示背景 - 反光產品可以鏡像背景，使 AI 分離變得更加困難

常見錯誤

• 產品顏色與背景匹配——白色背景上的白色產品讓人工智能無法處理
• 背景上的陰影很刺眼 - AI 可能會將陰影作為主體的一部分
• 影像模糊 - 柔和的邊緣使得產生精確的遮罩變得困難
• 產品周圍雜亂 - 產品附近的其他物體可能會混淆主體檢測
• 低解析度－小影像可供人工智慧分析的像素較少

推薦設定（預算友好）

• 相機：具有不錯相機的智能手機（大多數現代手機都很好用）
• 背景：白色海報板或 20-40 美元的燈箱/燈帳篷
• 照明：兩盞帶日光燈泡的檯燈，用白紙或便宜的柔光箱進行漫射
• 三腳架：任何手機三腳架（10-20 美元），可實現一致的拍攝

總成本：低於 50 美元 - 與 QuickRemove 的 AI 相結合，您可以獲得與專業產品攝影工作室相媲美的效果。