Por qué es importante la GPU
La eliminación del fondo de la IA implica ejecutar una red neuronal, un modelo complejo con millones de operaciones matemáticas. Las CPU procesan estas operaciones de forma secuencial. Las GPU procesan miles en paralelo. El resultado: mejoras dramáticas en la velocidad.
Una imagen de alta resolución que tarda entre 15 y 30 segundos en la CPU se puede procesar en sólo unos segundos en una GPU. Para el procesamiento por lotes o el trabajo de vídeo/GIF, la aceleración de la GPU es la diferencia entre minutos y horas.
GPU compatibles
Nvidia
Las GPU NVIDIA son las más comunes para cargas de trabajo de IA. QuickRemove admite GPU NVIDIA a través de CUDA, lo que proporciona las velocidades de procesamiento más rápidas. La mayoría de las tarjetas NVIDIA modernas (GeForce GTX serie 10 y posteriores) son compatibles.
AMD
Las GPU AMD Radeon son compatibles para un procesamiento acelerado. Si tiene una tarjeta gráfica AMD moderna, QuickRemove puede aprovecharla para eliminar el fondo más rápidamente.
Intel
También se admiten GPU Intel integradas y discretas. Incluso si no tienes una tarjeta gráfica dedicada, muchos procesadores Intel incluyen gráficos integrados que pueden acelerar el procesamiento.
Reserva automática de CPU
¿No tienes una GPU compatible? Ningún problema. QuickRemove recurre automáticamente al procesamiento de la CPU. El modelo de IA funciona de manera idéntica: solo que toma más tiempo por imagen. No necesitas configurar nada; la aplicación detecta su hardware y elige automáticamente la mejor ruta de procesamiento.
Gestión de memoria inteligente
Los modelos de IA ocupan memoria GPU (VRAM). QuickRemove incluye la descarga de modelos inactivos: cuando no estás procesando imágenes activamente, el modelo de IA se descarga de la memoria de la GPU para liberarlo para otras aplicaciones. Esto significa que QuickRemove funciona muy bien con juegos, editores de vídeo y otro software con uso intensivo de GPU.
Cuando la aceleración de la GPU es más importante
- Imágenes de alta resolución: las imágenes 4K y superiores se benefician más del procesamiento de GPU
- Procesamiento por lotes: procesar más de 50 imágenes es dramáticamente más rápido con una GPU
- Procesamiento de GIF: cada cuadro necesita procesamiento de IA; GPU hace que los GIF animados sean prácticos
- Procesamiento de vídeo: el procesamiento de vídeo cuadro por cuadro solo es práctico con aceleración de GPU
- Mejora de la IA: la mejora requiere un uso computacional intensivo y se beneficia enormemente de la GPU
¿Necesito una GPU de alta gama?
No. Cualquier GPU dedicada moderna proporcionará una aceleración significativa con respecto al procesamiento exclusivo de la CPU. No necesitas una tarjeta de juego de primer nivel. Incluso las GPU de gama media de las últimas generaciones podrán eliminar el fondo rápidamente. Para el procesamiento básico de una sola imagen, incluso los gráficos Intel integrados proporcionan un impulso.