Le problème
Ce qui semble simple aux humains : identifier le « sujet principal » ; d'une photo - est étonnamment complexe pour les ordinateurs. Une image n'est qu'une grille de pixels colorés. Il n'y a pas d'étiquette inhérente disant "ce pixel est la personne". et "ce pixel est le mur derrière eux."
Les approches traditionnelles utilisaient des techniques telles que le seuillage des couleurs (supprimer tous les pixels d'une certaine couleur) ou la détection des contours (trouver les limites entre les objets). Celles-ci fonctionnaient pour des cas simples mais échouaient avec des scènes complexes, des couleurs similaires entre le sujet et l'arrière-plan ou des détails complexes.
Entrez dans l'apprentissage automatique
La suppression de l’arrière-plan de l’IA moderne utilise l’apprentissage en profondeur, en particulier des modèles de segmentation d’images. Voici la version simplifiée de son fonctionnement :
1. Formation
Un réseau neuronal montre des millions d'images où le sujet a déjà été identifié manuellement (étiqueté). Au fil du temps, le modèle apprend des modèles : à quoi ressemblent les gens, comment les objets sont façonnés, comment les sujets diffèrent des arrière-plans. Il apprend à reconnaître les contours, les textures et le contexte.
2. Inférence (à l'aide du modèle)
Lorsque vous donnez au modèle entraîné une nouvelle image qu'il n'a jamais vue auparavant, il analyse les données de pixels et produit un « masque ». — une carte qui attribue à chaque pixel une probabilité d'être au premier plan (sujet) ou en arrière-plan. Les pixels de premier plan de haute confiance sont conservés ; les pixels d’arrière-plan de haute confiance sont supprimés.
3. Gestion des bords
La transition entre le premier plan et l’arrière-plan est cruciale. Les modèles modernes génèrent des bords doux (transparence partielle) plutôt que des coupes binaires dures. Cela crée des résultats d’apparence naturelle, en particulier autour des bords complexes.
Pourquoi les GPU sont importants
Les réseaux de neurones traitent les images via des milliers d’opérations mathématiques simultanément. Les GPU (Graphics Processing Units) sont conçus exactement pour ce type de calcul parallèle. Une tâche qui peut prendre 30 secondes sur un CPU peut se terminer en 2 à 3 secondes sur un GPU.
C'est pourquoi des outils tels que QuickRemove prennent en charge l'accélération GPU des GPU NVIDIA, AMD et Intel. Le modèle d'IA s'exécute directement sur votre GPU pour un traitement rapide. Si aucun GPU compatible n’est disponible, le logiciel revient au traitement CPU – cela fonctionne toujours, mais prend juste plus de temps.
Dans quoi l'IA est bonne
- Personnes et portraits : il s'agit du cas d'utilisation le plus courant et les modèles y sont bien formés.
- Animaux et animaux de compagnie : les modèles gèrent bien la fourrure et les formes d'animaux
- Produits et objets — objets bien définis avec des limites claires
- Véhicules – voitures, vélos et objets similaires
- Arrière-plans complexes : l'IA peut séparer les sujets des arrière-plans chargés et détaillés
Les défis de l'IA
- Objets transparents : le verre, l'eau et d'autres matériaux transparents sont délicats (QuickRemove inclut une manipulation spéciale pour cela)
- Similitude des couleurs : lorsque la couleur du sujet et de l'arrière-plan est très similaire, les limites sont plus difficiles à détecter
- Scènes extrêmement complexes : plusieurs sujets qui se chevauchent ou un premier plan/arrière-plan ambigu
Post-traitement
Une fois que l’IA a généré le masque initial, le post-traitement affine le résultat. Des outils comme l'offre QuickRemove :
- Contour progressif : adoucit la transition entre le sujet et l'arrière-plan
- Lissage – réduction des bords irréguliers
- Décontamination des couleurs – élimination des déversements de couleur là où la couleur d'arrière-plan d'origine saigne sur les bords du sujet
- Pinceau/gomme manuels — pour des corrections fines, l'IA pourrait manquer
L'essentiel
La suppression de l’arrière-plan par l’IA a atteint un point où elle produit des résultats de qualité professionnelle en quelques secondes. Bien qu'il ne soit pas parfait dans tous les scénarios, il gère la grande majorité des cas d'utilisation courants avec une précision impressionnante, rendant la suppression de l'arrière-plan accessible à tous, et pas seulement aux experts de Photoshop.