Pourquoi le GPU est important
La suppression de l’arrière-plan de l’IA implique l’exécution d’un réseau neuronal – un modèle complexe comportant des millions d’opérations mathématiques. Les processeurs traitent ces opérations de manière séquentielle. Les GPU en traitent des milliers en parallèle. Le résultat : des améliorations spectaculaires de la vitesse.
Une image haute résolution qui prend 15 à 30 secondes sur le CPU peut être traitée en quelques secondes seulement sur un GPU. Pour le traitement par lots ou le travail vidéo/GIF, l'accélération GPU correspond à la différence entre les minutes et les heures.
GPU pris en charge
Nvidia
Les GPU NVIDIA sont les plus courants pour les charges de travail d'IA. QuickRemove prend en charge les GPU NVIDIA via CUDA, offrant les vitesses de traitement les plus rapides. La plupart des cartes NVIDIA modernes (GeForce GTX série 10 et versions ultérieures) sont compatibles.
DMLA
Les GPU AMD Radeon sont pris en charge pour un traitement accéléré. Si vous disposez d'une carte graphique AMD moderne, QuickRemove peut en tirer parti pour une suppression plus rapide de l'arrière-plan.
Intel
Les GPU Intel intégrés et discrets sont également pris en charge. Même si vous ne disposez pas de carte graphique dédiée, de nombreux processeurs Intel incluent une carte graphique intégrée qui peut accélérer le traitement.
Repli automatique du processeur
Vous n'avez pas de GPU compatible ? Aucun problème. QuickRemove revient automatiquement au traitement du processeur. Le modèle d'IA fonctionne de la même manière : cela prend simplement plus de temps par image. Vous n'avez rien à configurer ; l'application détecte votre matériel et choisit automatiquement le meilleur chemin de traitement.
Gestion intelligente de la mémoire
Les modèles IA occupent de la mémoire GPU (VRAM). QuickRemove inclut le déchargement du modèle inactif : lorsque vous ne traitez pas activement les images, le modèle IA est déchargé de la mémoire GPU pour le libérer pour d'autres applications. Cela signifie que QuickRemove fonctionne bien avec les jeux, les éditeurs vidéo et d'autres logiciels gourmands en GPU.
Quand l’accélération GPU est la plus importante
- Images haute résolution : les images 4K et supérieures bénéficient le plus du traitement GPU
- Traitement par lots : le traitement de plus de 50 images est considérablement plus rapide avec un GPU
- Traitement GIF — chaque image nécessite un traitement IA ; Le GPU rend les GIF animés pratiques
- Traitement vidéo : le traitement vidéo image par image n'est pratique qu'avec l'accélération GPU
- Mise à l'échelle de l'IA : la mise à l'échelle nécessite beaucoup de calculs et bénéficie grandement du GPU
Ai-je besoin d’un GPU haut de gamme ?
Non. Tout GPU dédié moderne offrira une accélération significative par rapport au traitement uniquement CPU. Vous n'avez pas besoin d'une carte de jeu de premier ordre. Même les GPU de milieu de gamme des dernières générations géreront rapidement la suppression de l’arrière-plan. Pour le traitement de base d’une seule image, même les graphiques Intel intégrés offrent un avantage.