GPU が重要な理由
AI 背景の除去には、何百万もの数学的演算を含む複雑なモデルであるニューラル ネットワークの実行が含まれます。 CPU はこれらの操作を順番に処理します。 GPU は数千を並行して処理します。その結果、速度が劇的に向上します。
CPU では 15 ～ 30 秒かかる高解像度の画像が、GPU ではわずか数秒で処理されます。バッチ処理やビデオ/GIF 作業の場合、GPU アクセラレーションは数分から数時間の違いになります。
サポートされているGPU
エヌビディア
NVIDIA GPU は AI ワークロードに最も一般的です。 QuickRemove は CUDA 経由で NVIDIA GPU をサポートし、最速の処理速度を提供します。最新の NVIDIA カード (GeForce GTX 10 シリーズ以降) のほとんどが互換性があります。
AMD
AMD Radeon GPU は高速処理をサポートします。最新の AMD グラフィックス カードをお持ちの場合は、QuickRemove を利用して背景をより高速に削除できます。
インテル
Intel 統合 GPU および個別 GPU もサポートされています。専用のグラフィックス カードがない場合でも、多くの Intel プロセッサには、処理を高速化できる統合グラフィックスが含まれています。
自動 CPU フォールバック
互換性のある GPU をお持ちではありませんか?問題ない。 QuickRemove は自動的に CPU 処理に戻ります。 AI モデルは同様に機能します。画像ごとに時間がかかるだけです。何も設定する必要はありません。アプリはハードウェアを検出し、最適な処理パスを自動的に選択します。
スマートなメモリ管理
AI モデルは GPU メモリ (VRAM) を消費します。 QuickRemove にはアイドル モデルのアンロードが含まれています。画像をアクティブに処理していないとき、AI モデルは GPU メモリからアンロードされ、他のアプリケーションのために解放されます。これは、QuickRemove がゲーム、ビデオ エディター、およびその他の GPU を多用するソフトウェアで適切に動作することを意味します。
GPU アクセラレーションが最も重要な場合
- 高解像度画像 — 4K 以上の画像は GPU 処理の恩恵を最大限に受けます
- バッチ処理 — GPU を使用すると、50 枚以上の画像の処理が劇的に高速になります
- GIF 処理 - 各フレームには AI 処理が必要です。 GPU によりアニメーション GIF が実用化される
- ビデオ処理 - フレームごとのビデオ処理は、GPU アクセラレーションを使用した場合にのみ実用的です
- AI アップスケーリング — アップスケーリングは計算集約的であり、GPU の恩恵を大きく受けます。
ハイエンドの GPU が必要ですか?
いいえ。最新の専用 GPU は、CPU のみの処理よりも大幅な高速化を実現します。最高級のゲームカードは必要ありません。過去数世代のミッドレンジ GPU であっても、バックグラウンドの削除は迅速に処理されます。基本的な単一画像処理については、統合された Intel グラフィックスでも処理が強化されます。