AI アップスケーリングとは何ですか?
従来の画像サイズ変更 (バイキュービック、バイリニア) では単純にピクセルが引き伸ばされるため、ぼやけた柔らかい画像が生成されます。 AI アップスケーリングでは、機械学習を使用して、解像度が上がるにつれて詳細をインテリジェントに追加します。その結果、引き伸ばされることなく、シャープで自然に見える大きな画像が得られます。
QuickRemove での AI アップスケーリング
QuickRemove には、画像の解像度を最大 4 倍まで高めることができる AI アップスケーリングが含まれています。これは有料レベルで利用できます。
- 基本層 — 高速アップスケール モード
- プロ層 — 高速 + 高品質のアップスケール モード
高速モードでは、速度を優先しながらも良好な結果が得られます。品質モード (Pro のみ) では時間がかかりますが、可能な限り最高の出力が得られます。
画像をアップスケールする方法
1画像を開く
画像を QuickRemove にドロップします。背景の削除の有無にかかわらず、アップスケールできます。両方のワークフローがサポートされています。
2高級オプションの選択
AI アップスケール オプションを選択し、希望のスケール係数 (最大 4 倍) を選択します。
3モードの選択
ニーズに応じて、高速 (Basic および Pro で利用可能) または品質 (Pro のみ) モードを選択します。
4処理とエクスポート
AI が画像を処理し、より高解像度のバージョンを生成します。 GPU アクセラレーションにより、このプロセスが大幅に高速化されます。
AI アップスケーリングを使用する場合
- 小さな製品写真 — 市場の要件に対して小さすぎる画像を拡大します (例: Amazon の最小 1000 ピクセル)
- 古い画像または低解像度の画像 - 低解像度で撮影された古い写真を改善します
- 印刷の準備 — 高品質の印刷に十分な大きさの画面解像度の画像を作成します
- トリミングされた画像 — 大幅にトリミングした後、アップスケーリングを使用して使用可能な解像度を復元します
高級感 + 背景除去
強力なワークフローは、両方の機能を組み合わせたものです。小さな画像から背景を削除し、結果を拡大します。これは、低解像度の製品写真やスクリーンショットで、プロ用にきれいな背景と高解像度の両方が必要な場合に便利です。
ハードウェアに関する考慮事項
AI のアップスケーリングは大量の計算を必要とします。互換性のある GPU (NVIDIA、AMD、または Intel) は、CPU 単独よりもはるかに高速に画像を処理します。大きな画像を 4 倍にアップスケーリングするには、GPU を強くお勧めします。