AI 업스케일링이란?
기존의 이미지 크기 조정(쌍입방, 쌍선형)은 단순히 픽셀을 늘려서 흐릿하고 부드러운 이미지를 생성합니다. AI 업스케일링은 기계 학습을 사용하여 해상도를 높이면서 지능적으로 세부 정보를 추가합니다. 그 결과, 늘어나지 않고 선명하고 자연스러워 보이는 더 큰 이미지가 생성됩니다.
QuickRemove의 AI 업스케일링
QuickRemove에는 이미지 해상도를 최대 4배까지 높일 수 있는 AI 업스케일링이 포함되어 있습니다. 이는 유료 계층에서 사용할 수 있습니다.
- 기본 계층 — 빠른 확장 모드
- 프로 등급 — 고속 + 품질 고급 모드
고속 모드에서는 속도를 우선시하면서도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 품질 모드(Pro에만 해당)는 시간이 더 걸리지만 최상의 출력을 생성합니다.
이미지를 확대하는 방법
1이미지 열기
이미지를 QuickRemove에 놓습니다. 배경 제거 여부에 관계없이 확장할 수 있습니다. 두 워크플로가 모두 지원됩니다.
2고급 옵션 선택
AI 업스케일 옵션을 선택하고 원하는 배율(최대 4배)을 선택하세요.
3모드 선택
필요에 따라 빠른 모드(Basic 및 Pro에서만 사용 가능) 또는 품질(Pro 전용) 모드를 선택하세요.
4처리 및 내보내기
AI는 이미지를 처리하고 더 높은 해상도의 버전을 생성합니다. GPU 가속은 이 프로세스의 속도를 크게 향상시킵니다.
AI 업스케일링을 사용해야 하는 경우
- 소형 제품 사진 - 시장 요구 사항에 비해 너무 작은 이미지 확대(예: Amazon의 최소 1000px)
- 오래되었거나 저해상도 이미지 - 낮은 해상도로 캡처된 오래된 사진을 개선합니다.
- 인쇄 준비 - 고품질 인쇄에 충분한 크기의 화면 해상도 이미지를 만듭니다.
- 잘린 이미지 — 심하게 자른 후에는 업스케일링을 사용하여 사용 가능한 해상도를 복원합니다.
고급 + 배경 제거
강력한 작업 흐름은 두 기능을 결합하는 것입니다. 작은 이미지에서 배경을 제거한 다음 결과를 확대합니다. 이는 전문적인 용도로 깨끗한 배경과 높은 해상도가 모두 필요한 저해상도 제품 사진이나 스크린샷이 있을 때 유용합니다.
하드웨어 고려 사항
AI 업스케일링은 계산 집약적입니다. 호환 가능한 GPU(NVIDIA, AMD 또는 Intel)는 CPU만 사용할 때보다 훨씬 빠르게 이미지를 처리합니다. 대형 이미지를 4배 확대하려면 GPU를 적극 권장합니다.