常见的背景去除错误以及如何避免它们

错误#1：需要透明度时另存为 JPG

这是最常见的错误。您完美地删除背景，然后另存为 JPG — 透明区域变成白色。 JPG 不支持透明度。当您需要透明背景时，请始终保存为 PNG（或 WEBP）。

错误#2：忽视颜色去污

当在彩色背景（绿色、蓝色、红色）下拍摄拍摄对象时，该颜色的痕迹会渗入拍摄对象的边缘。当背景被移除时，这会产生可见的彩色条纹。 QuickRemove 的颜色净化功能会自动消除这种溢出现象 - 始终为彩色背景启用它。

错误#3：从低分辨率图像开始

人工智能需要细节才能发挥作用。低分辨率图像（小文件大小、裁剪缩略图、严重压缩的 JPG）产生的结果比高分辨率原始图像更差。始终从可用的最高分辨率源开始。

错误 #4：未在 100% 缩放时检查边缘

缩小后的结果可能看起来很完美，但边缘伪像（光晕、锯齿状像素、遗漏区域）在完全变焦时变得可见，尤其是在打印时。导出前始终缩放至 100% 并检查边缘。

错误#5：主题和背景太相似

白色背景上的白色产品，深色墙壁上穿着深色衣服的人——当主题和背景颜色太相似时，人工智能的作用就会减少。解决方案：拍摄主体和背景之间具有良好对比度的照片。

错误#6：边缘过度羽化

羽化可柔化边缘，这有利于获得自然的效果。但过多的羽化会产生糊状、幽灵般的边缘，使主体消失得无影无踪。巧妙地使用羽化——一点点就能发挥很大作用。

错误#7：忘记添加阴影

白色或彩色背景上没有任何阴影的拍摄对象看起来就像漂浮在太空中一样。添加微妙的接触阴影或投影可以使主体更加接地气，使图像看起来更自然。

错误＃8：没有使用正确的工具来完成工作

当人工智能工具在几秒钟内完成时，在 Photoshop 或 GIMP 中手动追踪主题是浪费时间。相反，当您需要人工智能级别的质量时，使用简单的颜色去除工具会产生不良结果。将工具与任务相匹配。

错误#9：跳过手动补漆

AI 可以完美处理 95% 以上的图像，但一些复杂的情况需要手动优化。细线、重叠的对象和颜色相似的主题/背景区域可能需要使用画笔和橡皮擦工具快速通过。花 30 秒的时间检查并修复，而不是导出有缺陷的结果。

错误＃10：使用在线工具处理敏感图像

将客户照片、个人图像或机密产品照片上传到在线背景删除服务意味着您的图像会通过第三方服务器传输。对于敏感内容，请使用 QuickRemove 等离线工具，该工具可以在电脑上本地处理所有内容。

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