如何修复背景去除后的边缘伪影

排除故障并修复光晕、锯齿状边缘、颜色溢出和其他边缘伪影 - 每次都能获得完美干净的结果。

常见边缘伪影

即使拥有良好的人工智能,也可能会出现边缘伪影。了解导致这些问题的原因可以帮助您快速修复它们。

光环(白色或彩色边缘)

主体周围可见的原始背景颜色的细线。当背景颜色混合到主体的边缘像素中时,就会发生这种情况。

修复:在 QuickRemove 中启用颜色净化。此功能专门针对并去除渗入拍摄对象边缘的背景颜色。

锯齿状边缘(阶梯)

坚硬的像素化边缘看起来像小楼梯,而不是平滑的曲线。常见于较低分辨率的图像或当 AI 蒙版具有硬边界时。

修复:增加羽化设置以柔化边缘。您还可以增加平滑度以减少锯齿。对于持久区域,请使用画笔工具手动平滑边界。

颜色溢出

原始背景颜色的痕迹出现在拍摄对象上,尤其是沿着半透明边缘。当在绿色或蓝色屏幕上拍摄的拍摄对象的边缘反射出这些颜色时,这一点最为明显。

修复:颜色去污是主要工具。它分析边缘像素并去除污染颜色。对于顽固的溢出物,请使用画笔工具手动细化受影响的区域。

缺失区域(过度移除)

被人工智能意外删除的主体部分——通常是细长的四肢、手指、配件或主体颜色与背景非常相似的区域。

修复:使用画笔工具将这些区域重新绘制到前景蒙版中。调整画笔大小以实现精确工作。

剩余背景(去除中)

人工智能没有删除的小背景区域——通常在狭窄的角落、手指之间或复杂的重叠区域。

修复:使用橡皮擦工具删除剩余的背景区域。 20 步撤消/重做让您可以无风险地进行实验。

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QuickRemove 的边缘细化工具

工具它的作用何时使用
羽化柔化边缘过渡锯齿状边缘、硬掩模边界
平滑减少边缘噪音和不规则现象有噪音或边缘粗糙
锐化增强边缘清晰度需要更高清晰度的柔软或糊状边缘
彩色去污删除边缘像素的背景颜色光晕、颜色溢出、彩色条纹
刷子将区域重新绘制到前景中主题缺失部分
橡皮从前景中删除区域剩余的背景伪影

预防胜于纠正

避免边缘伪影的最佳方法是为 AI 提供良好的源图像:

  • 主体和背景之间的高对比度
  • 光线良好,背景上没有刺眼的阴影
  • 高分辨率 — 更多像素 = 可供人工智能处理的更多细节
  • 干净的背景——纯色最容易被人工智能分离

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