為什麼輸入質量很重要
AI 背景去除功能非常強大，但它對於清晰、光線充足的照片效果最佳。模糊的邊緣、低對比度和雜亂的背景使人工智能的工作變得更加困難。拍攝時進行一些簡單的調整可以顯著改善結果並減少手動優化的需要。
1. 照明
均勻的漫射照明有助於人工智慧區分主體和背景。刺眼的陰影和不均勻的曝光會產生模糊的邊緣。來自多個角度或單一大型漫射源（例如柔光箱、帶有透明窗簾的窗戶）的柔和光線可最大限度地減少刺眼的陰影並保持細節可見。
尖端
- 避免強烈的背光——它會產生光暈和輪廓邊緣
- 正面或側面照明使主體清晰可見
- 如果需要，輕輕填充陰影 - 極端對比度可能會混淆邊緣檢測
2.主體與背景的對比
人工智慧透過偵測邊緣和色差將主體與背景分開。兩者之間的高對比度使這變得更容易。淺色背景上的深色主體（反之亦然）給出了清晰的邊界。相似的顏色——例如米色牆壁上的米色襯衫——可能會導致人工智慧包含或排除錯誤的區域。
3.明智地選擇你的背景
簡單、統一的背景效果最好。純色（白色、灰色、綠色）是理想的選擇。避免使用繁雜的圖案、紋理或接觸主題的物體。如果您打算完全刪除背景，則簡單的背景可以減少清理時間。對於產品攝影，掃描或無縫背景是標準配置。
4. 解析度和清晰度
更高的分辨率為人工智能提供了更多的細節，特別是對於精細邊緣（頭髮、毛皮、半透明物體）。以相機支持的最高分辨率進行拍攝。避免運動模糊並確保拍攝對象清晰對焦。 QuickRemove 支持 PNG、JPG、WEBP、BMP、GIF、TIFF 和 HEIC/HEIF — 但從清晰的高分辨率源開始會有回報。
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5. 角度和構圖
筆直或以清晰的角度拍攝主體。重疊的四肢、手臂穿過身體或部分隱藏在其他物體後面的物體會產生模糊的邊緣。給拍攝對象留出空間－避免裁剪得太緊，以便人工智慧有空間偵測完整的輪廓。
6.避免顏色溢出
當背景顏色反射到主體上時（例如，皮膚上的綠屏色調），就會發生顏色溢出。盡可能使用中性或互補背景。如果您必須使用彩色背景，QuickRemove 的顏色去污和蒙版細化工具可幫助清理後期溢出的內容。
7. 產品攝影具體技巧
- 白色掃描 — 彎曲的白色背景消除了地平線和角落
- 一致的距離－將相機保持在固定距離以實現批次一致性
- 多角度 — 捕捉正面、側面和細節鏡頭，以實現靈活性
- 反光產品－使用漫射照明來最大限度地減少刺眼的反射
8. 人物與肖像
對於護照照片、頭像或人物剪影，請確保臉部光線充足且背景均勻。 QuickRemove 包括具有預設尺寸的護照嚮導。避免頭髮與深色衣服混在一起—對比會有所幫助。對於細毛髮，更高的解析度和良好的照明可以提高邊緣品質。
9. 處理前的文件格式
盡可能以無損或高品質格式（PNG、TIFF）儲存原件。嚴重的 JPEG 壓縮可能會產生影響邊緣偵測的偽影。 QuickRemove 接受多種格式；從最好的品質開始，可以提高最終的輸出。
概括
良好的照明、清晰的對比、簡單的背景和清晰的解析度將為您的成功奠定基礎。 QuickRemove 負責處理剩下的工作 — AI 背景去除、遮罩和效果（陰影、反射、輪廓）完全在您的 Windows PC 上運行。無需上傳，無需按圖片付費。嘗試免費套餐，看看改進後的照片效果如何。