錯誤#1：需要透明度時另存為 JPG
這是最常見的錯誤。您完美地刪除背景，然後另存為 JPG — 透明區域變成白色。 JPG 不支持透明度。當您需要透明背景時，請始終保存為 PNG（或 WEBP）。
錯誤#2：忽視顏色去污
當在彩色背景（綠色、藍色、紅色）下拍攝拍攝對象時，該顏色的痕跡會滲入拍攝對象的邊緣。當背景被移除時，這會產生可見的彩色條紋。 QuickRemove 的顏色淨化功能會自動消除這種溢出現象 - 始終為彩色背景啟用它。
錯誤#3：從低分辨率圖像開始
人工智能需要細節才能發揮作用。低分辨率圖像（小文件大小、裁剪縮略圖、嚴重壓縮的 JPG）產生的結果比高分辨率原始圖像更差。始終從可用的最高分辨率源開始。
錯誤 #4：未在 100% 縮放時檢查邊緣
縮小後的結果可能看起來很完美，但邊緣偽像（光暈、鋸齒狀像素、遺漏區域）在完全變焦時變得可見，尤其是在打印時。導出前始終縮放至 100% 並檢查邊緣。
錯誤#5：主題和背景太相似
白色背景上的白色產品，深色牆壁上穿著深色衣服的人——當主題和背景顏色太相似時，人工智能的作用就會減少。解決方案：拍攝主體和背景之間具有良好對比度的照片。
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錯誤#6：邊緣過度羽化
羽化可柔化邊緣，這有利於獲得自然的效果。但過多的羽化會產生糊狀、幽靈般的邊緣，使主體消失得無影無踪。巧妙地使用羽化——一點點就能發揮很大作用。
錯誤#7：忘記添加陰影
白色或彩色背景上沒有任何陰影的拍攝對像看起來就像漂浮在太空中一樣。添加微妙的接觸陰影或投影可以使主體更加接地氣，使圖像看起來更自然。
錯誤＃8：沒有使用正確的工具來完成工作
當人工智能工具在幾秒鐘內完成時，在 Photoshop 或 GIMP 中手動追踪主題是浪費時間。相反，當您需要人工智能級別的質量時，使用簡單的顏色去除工具會產生不良結果。將工具與任務相匹配。
錯誤#9：跳過手動補漆
AI 可以完美處理 95% 以上的圖像，但一些複雜的情況需要手動優化。細線、重疊的對象和顏色相似的主題/背景區域可能需要使用畫筆和橡皮擦工具快速通過。花 30 秒的時間檢查並修復，而不是導出有缺陷的結果。
錯誤＃10：使用線上工具處理敏感圖像
將客戶照片、個人圖像或機密產品照片上傳到在線背景刪除服務意味著您的圖像會通過第三方服務器傳輸。對於敏感內容，請使用 QuickRemove 等離線工具，該工具可以在電腦上本地處理所有內容。
快速參考：錯誤 → 修復
| 錯誤 | 使固定 |
|---|---|
| 另存為 JPG（失去透明度） | 重新匯出為 PNG 或 WEBP |
| 邊緣有彩色條紋 | 啟用顏色去污 |
| 低解析度來源影像 | 使用原始高解析度檔案；如果需要的話人工智慧高檔 |
| 邊緣偽影可見 | 調整羽化、平滑；使用畫筆/橡皮擦 |
| 主體與背景融合 | 使用對比背景重新拍攝 |
| 浮動主體（無陰影） | 添加接觸陰影或投影 |